本文主要探讨了"面向战略问题决策分析的病毒传播模型及可视化"这一主题,着重于在网络空间危机事件预防和应对能力提升背景下,如何运用策略性决策分析框架来理解和管理病毒传播问题。研究者崔超和罗批针对战略问题决策制定的关键需求,构建了一种适用于此类决策分析的病毒传播模型。
首先,他们深入研究了病毒传播模型的适用性,这是在复杂网络环境中模拟病毒扩散行为的基础。模型考虑了网民(被抽象为Agent)的特性,如社交网络结构、个体行为习惯、免疫力等,这些都是决定病毒传播速度和范围的重要因素。通过设计病毒感染概率算法和病毒传播算法,作者试图量化这些因素对病毒扩散的影响,从而为战略决策提供数据支持。
其次,文章关注的是模型的可视化呈现,因为直观的图形化展示可以帮助决策者更好地理解动态的病毒传播趋势,以及不同策略对控制病毒传播效果的直观评估。研究者采用了AnyLogic和JavaScript这两种技术,实现了病毒传播模型的原型系统,使得可视化过程既准确又易于理解。
通过具体的应用示例,作者展示了如何将这个病毒传播模型应用于战略问题决策分析中。这包括识别高风险区域,预测病毒扩散路径,以及评估不同干预措施的有效性。这种方法为利用Agent建模技术和复杂系统理论来解决战略决策中的病毒传播问题提供了实用的工具和方法论。
论文的关键词包括“战略问题决策分析”,“病毒传播模型”,以及“病毒传播可视化”,这表明其核心贡献在于将这两个领域进行了跨学科的结合,以增强网络空间危机应对的能力。最后,读者可以参考以下引用格式引用这篇研究:
崔超, 罗批. 面向战略问题决策分析的病毒传播模型及可视化[J]. 指挥与控制学报, 年份, 卷号(期号): 页码. DOI: VirusPropagationModelandVisualizationfor DecisionAnalysisofStrategicProblems
通过本文,读者不仅可以了解病毒传播模型在战略决策中的作用,还能学习到如何通过可视化手段提高决策效率和效果。这对于网络安全领域的政策制定者、应急响应团队以及相关研究人员来说,具有重要的参考价值。