新型电力系统恢复决策：目标重要度统一评估策略

本文主要探讨了在大停电后新型电力系统恢复过程中的关键问题，即如何有效地利用有限的恢复容量，优先恢复那些最具价值的目标，以加快电力供应恢复并减少停电带来的损失。研究者薛峰、王昊昊和薛禹胜针对这一问题，提出了一个创新的方法。 首先，他们构建了一个考虑时空相关性的新能源电源多时步期望序列场景生成模型，对待恢复的新能源电源的重要度进行了评估。这种评估方法注重了新能源发电设施在恢复过程中的实际作用，考虑到了其恢复能力和在不同时间点的潜在贡献。 其次，他们进一步扩展了评估框架，将储能和柔性负荷的主动协同纳入考量。通过建立基于恢复净收益的重要度统一评估方法，区分了独立电源、电源集群和变电站母线等不同的恢复目标，揭示了恢复过程中源、网、荷之间的协同恢复策略实际上是优化次序的结果。 接着，研究者以电网恢复方案的期望净收益最大化为目标，设计了一个源网荷统一协调恢复控制优化模型。这个模型旨在通过整合各种资源，实现恢复决策的智能化和高效化，确保在有限的资源条件下，最大限度地提高恢复效率和收益。 最后，他们利用IEEE 118算例系统进行了验证，结果显示，所提出的评估方法能够在电力系统恢复过程中动态地确定各恢复目标的重要性，从而指导恢复容量的合理分配，显著提升恢复效果和整体经济效益。 这篇文章的核心贡献在于提出了一种综合考虑时空特性、储能、负荷协同以及经济效益的电力系统恢复目标重要度评估方法，为新型电力系统的快速恢复策略提供了理论支持和实用工具。这对于保障电力系统的稳定运行，尤其是在大规模停电事件中，具有重要的实践意义。