公共卫生执业助理医师资格考试：卫生统计学知识点总结

公共卫生执业助理医师资格考试-卫生统计学(A1型题) 本资源是公共卫生执业助理医师资格考试中的卫生统计学部分，涵盖了多个相关知识点，包括t检验、方差分析、假设检验等。 1. 多个样本均数间两两比较时，若采用t检验的方法，则会出现的情况是可能出现假阳性的结果（D）。这是因为t检验方法可能会出现第一类错误，即拒绝真实的零假设。 2. 两组数据中的每个变量值减去同一常数后作两个样本均数差异的t检验，t值不变（C）。这是因为减去同一常数对t值没有影响。 3. 以往的经验：某高原地区健康成年男子的红细胞数不低于一般健康成年男子的红细胞数。某医师在某高原地区随机抽取调查了100名健康成年男子的红细胞数，与一般健康成年男子的红细胞数进行t检验后，得到P=0.1785，故按照α=0.05的水准，结论为尚不能认为该地区健康成年男子的红细胞数高于一般（C）。这是因为P值大于α，无法拒绝零假设。 4. 某地成年男子红细胞普查结果为：数为480万/mm，标准差为41.0万/mm，随机抽取10名男子，测得红细胞均数为400万/mm，标准误50万/mm，那么标准误反映的是抽样误差（A）。标准误是衡量样本均数与总体均数之间的差异的指标。 5. 通常情况下，当零假设(H0)为μ=μ=μ时，备择假设H1为μ≠μ≠μ或μ≠μ或μ≠μ（E）。这是因为备择假设的目的是为了检测总体均数是否存在差异。 6. 在方差分析中，拆分变异、比较差异大小、将统计量对应到概率P都是必要的步骤，而按数值大小排序不是方差分析中的步骤（C）。 7. 成组设计的方差分析中，必然有 Between-group variance和Within-group variance（A）。Between-group variance反映了组间的变异，而Within-group variance反映了组内的变异。 8. 在成组设计方差分析的无效假设是各对比组总体均数相等（B）。如果零假设为真，那么各对比组总体均数应该相等。 9. 在随机区组设计的方差分析中，通常考虑区组因素的作用和研究因素与区组因素的交互作用，而不考虑变异的分解（B）。这是因为随机区组设计的目的是为了控制区组因素的影响。 10. 多重比较如果用t检验的方法进行推断，则会使α↑（A）。这是因为多重比较可能会增加第一类错误的风险。 11. 方差分析中，组内变异主要反映随机误差（B）。组内变异是衡量组内个体之间的差异的指标，而随机误差是衡量样本均数与总体均数之间的差异的指标。 本资源涵盖了公共卫生执业助理医师资格考试中的卫生统计学部分，涉及到t检验、方差分析、假设检验等多个知识点，对公共卫生执业助理医师的考试和实践具有重要的参考价值。