红外弱小目标检测算法研究：基于MGA与PDE的新型方法

"本文的研究内容与结构安排-abb 智能建筑控制系统i-bus eib-knx产品手册" 这篇论文主要探讨了红外弱小目标检测算法在复杂背景下的应用，作者赵营在导师周慧鑫教授和王英武研究员的指导下，对这一领域的技术进行了深入研究。文章首先介绍了红外探测技术面临的挑战，如目标伪装、环境干扰和热辐射频谱的不稳定性，强调了多模和多波段探测技术的重要性，通过数据融合技术提高探测概率和降低虚警率。 论文的主体部分详细展开如下： 1. 第一章是引言，阐述了研究背景、意义和当前红外弱小目标检测的现状，指明了未来的研究方向，并概述了论文的章节结构。 2. 第二章分析了红外图像中目标和背景的辐射特性，利用多尺度几何分析（MGA）理论来揭示目标与背景在不同尺度和方向上的差异，同时提出了评估红外目标检测算法性能的方法。 3. 第三章探讨了偏微分方程（PDE）在信号与图像处理中的应用，特别是各向异性扩散滤波，通过改进扩散系数，提出了各向异性扩散差分滤波技术。 4. 第四章深入研究了MGA理论，特别是非下采样轮廓波变换（NSCT）和奇异值分解（SVD），并将两者结合用于红外目标检测，进行了仿真实验验证。 5. 第五章将MGA理论与PDE理论相结合，引入Surfacelet变换和各向异性扩散差分滤波，提出了一种新的红外目标检测算法，并通过仿真实验进行了验证。 6. 最后的第六章是对整个研究工作的总结和展望，指出了研究的重点、可能存在的问题，并对后续研究提出了建议。 这篇论文是工程硕士赵营在西安电子科技大学物理与光电工程学院完成的，其研究内容对于红外弱小目标检测领域具有重要的理论和实践价值，特别是在智能建筑控制系统中，可能有助于提升系统对复杂环境变化的适应性和目标识别的准确性。