立体图像完整性保护:非对称水印与自恢复技术
34 浏览量
更新于2024-08-29
收藏 2.08MB PDF 举报
"基于立体视觉掩蔽的自恢复非对称立体图像水印"
本文主要介绍了一种用于认证立体图像完整性的新型水印技术,即基于立体视觉掩蔽的非对称立体图像水印方法。该方法针对立体图像的特殊性质,旨在有效地检测和恢复可能存在的篡改行为,如拼接、粘贴等。
首先,该方法利用立体视觉的原理,建立了立体视觉掩蔽计算模型。立体视觉是指人类双眼通过观察同一场景的两个略有差异的图像来感知深度信息的过程。在这一模型中,作者考虑了人眼对左右视点图像的处理差异,设计了一个非对称的水印嵌入策略。左右视点图像分别嵌入不同容量的水印,使得水印信息能够在不影响立体图像观看体验的同时,为图像的完整性和原始性提供证据。
其次,为了提高篡改后的恢复质量,研究者采用了小波变换技术。小波变换是一种多分辨率分析方法,能有效地分解图像的细节和结构信息。通过计算小波变换系数,可以生成不同类型恢复水印。这些水印被巧妙地分布在2个或3个不同的映射块中,这样即使图像遭受局部篡改,也能通过水印信息进行准确的定位和恢复。
仿真实验结果显示,这种基于立体视觉掩蔽的非对称立体图像水印方法具有显著的优势。它能够有效地检测出多种类型的图像篡改,并且在篡改恢复过程中,恢复的质量优于传统的单图像水印方法及其扩展版本。这意味着,即使图像遭受攻击,也能通过水印信息最大程度地恢复原始图像的完整性,从而保护了立体图像的版权和真实性。
此外,该工作还具有实际应用价值,特别是在多媒体安全、数字版权管理以及图像取证等领域。通过将非对称性与立体视觉掩蔽相结合,提出的水印方法为立体图像的保护提供了新的思路和技术支持,对于提升立体图像的安全性和可信度具有重要意义。
"基于立体视觉掩蔽的自恢复非对称立体图像水印"是一种创新的图像保护技术,它利用了立体视觉特性以及小波变换的威力,实现了对立体图像的有效保护和篡改后的高质量恢复。这一技术有望在未来的数字媒体处理和保护中发挥重要作用。
2019-09-07 上传
2019-07-22 上传
2019-07-22 上传
2024-11-01 上传
2024-11-01 上传
2024-11-01 上传
2024-11-05 上传
2024-11-05 上传
2023-06-10 上传
weixin_38605133
- 粉丝: 3
- 资源: 916
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率