OpenGL+AI深度解析：实战教程解锁酷炫视频特效（15章完成）

本资源是一门视频课程，名为"系统玩转OpenGL+AI，实现各种酷炫视频特效"，已经完成了15个章节的教学内容。课程结合了现代图形处理API OpenGL和人工智能技术，旨在让学习者掌握如何运用这两种技术创造令人惊叹的视觉效果。OpenGL负责渲染3D图形，而AI则通过深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），用于图像处理和实时跟踪，如人眼位置检测。 课程的重点内容包括深度学习模型的训练过程，其中涉及到数据预处理，如清洗、归一化和增强数据，以适应模型的输入需求。网络搭建部分讲解了如何选择适合任务的网络结构和参数设置，如选择卷积神经网络（CNN）处理图像识别任务，以及如何使用优化算法如随机梯度下降（SGD）进行训练，目标是通过最小化损失函数来提升模型的预测准确性。 此外，课程还介绍了利用AI技术如MLKit或MediaPipe实现场景中的大眼特效。这个特效的核心原理是通过调整图像中像素的位置，以模拟放大效果，具体实现时需要计算人眼中心点和取值范围，然后编写Shader代码进行实时图像变换。课程提供的源码资料为学习者提供了实践操作的便利，帮助他们理解和应用所学知识。 这门课程不仅涵盖了OpenGL的基础知识，如光照、纹理映射等，还深入浅出地讲解了深度学习在视频特效中的应用，适合想要在视觉特效领域探索或者提升技能的开发者和爱好者。通过完成这15章的学习，学员可以期待在视频特效制作方面取得显著的进步。