数据安全解决方案是一项全面且细致的过程,它着重于保护数据的整个生命周期,确保在各个阶段的安全性。该方案涵盖了从网络设施安全到物理与环境设施安全,以及数据处理、存储和传输过程中的各个环节。核心内容包括以下几个关键方面:
1. **数据分类与分级**:这是数据安全管理的基础,通过制定严格的分类标准,将数据分为绝密、机密、内部和公开等不同级别,以便确定相应的保护措施。
2. **数据识别与标记**:通过正则表达式和算法模型,利用匹配概率技术,识别敏感数据,如员工信息(如姓名、电话、身份证号码等)、客户信息(如姓名、地址、金额等)和财务信息(如预算、报表等),并进行标记,以便后续采取针对性保护。
3. **加密技术**:采用字段/列级别加密,确保敏感信息如姓名、电话、银行卡号等在存储、备份、传输过程中都受到保护。受信通道、上下游鉴权和通道/内容加密用于增强数据传输的安全性。用户鉴权、功能/数据权控、查询脱敏、导出脱敏和测试脱敏是防止未经授权访问的重要措施。
4. **数据库安全**:针对MySQL、Oracle、Hive和Hbase等常用数据库系统,提供敏感数据的发现和保护手段,如按行数、比例或具体字段进行查找,并对敏感数据进行标记。
5. **存储加密**:作为最后一道防线,存储加密是防止数据泄露的关键,包括软加密、硬件加密以及多层次加密,如硬盘加密、文件加密和数据库全库加密。这有助于防止黑客通过拖库等手段获取大批量数据。
6. **终端安全**:确保终端设备的安全,如源代码检测、自动化漏洞检测、人工渗透测试和使用顺丰SRC等专业安全评估工具,以降低潜在威胁。
7. **物理安全**:除了网络和计算设施安全,还涉及物理环境的安全,确保数据中心或服务器房的安全,防止因物理攻击导致的数据丢失。
8. **访问控制**:实施严格的权限管理,只允许授权的人员访问特定级别的数据,防止数据误用或非法获取。
通过以上措施,数据安全解决方案旨在构建一个全方位、多层次的数据保护体系,确保在不同业务场景下,无论是员工、客户还是内部运营,都能有效地识别、分类和保护敏感数据,从而最大程度地降低数据风险。