MATLAB版数字信号处理第三版 - Ingle, Vinay K & Proakis, John G
"Digital Signal Processing Using MATLAB 3rd Edition - Ingle, Vinay K & Proakis, John G" 《Digital Signal Processing Using MATLAB 3rd Edition》是数字信号处理领域的一本经典教程,由Vinay K Ingle和John G Proakis共同撰写,这两位作者在信号处理和通信工程领域具有深厚的学术背景和实践经验。这本书充分利用了MATLAB这一强大的数值计算软件,为读者提供了深入理解数字信号处理理论和应用的实用工具。 数字信号处理(Digital Signal Processing, DSP)是现代电子和通信工程中的核心课程,涉及对离散时间信号的分析、变换和处理。本书旨在帮助读者掌握如何使用MATLAB进行DSP的各种操作,包括滤波、采样、编码、解码、谱分析等。MATLAB的使用使得复杂算法的实现变得直观且易于理解,同时也方便进行实验和项目开发。 书中可能涵盖以下关键知识点: 1. **信号与系统**:介绍离散时间和连续时间信号的基本概念,以及线性时不变系统的性质。包括傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换在信号分析中的应用。 2. **数字滤波器设计**:讲解IIR(无限脉冲响应)和FIR(有限脉冲响应)滤波器的设计方法,如窗口法、频率采样法和脉冲响应不变法等,以及MATLAB中的滤波器设计工具箱。 3. **采样与量化**:阐述采样定理,讨论采样率选择的重要性,以及量化误差对信号质量的影响。 4. **谱分析**:介绍快速傅里叶变换(FFT)及其应用,如频谱分析、功率谱估计等。 5. **数字信号处理算法**:涵盖数字信号处理中的基本算法,如DFT(离散傅里叶变换)、DTFT(离散时间傅里叶变换)以及离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)。 6. **信号估计与检测**:讨论统计信号处理,包括最佳接收机设计、卡尔曼滤波等高级主题。 7. **MATLAB实践**:通过丰富的MATLAB实例,使读者能够将理论知识转化为实际操作,提高问题解决能力。 8. **实时信号处理**:可能涉及MATLAB的Simulink工具,用于模拟和实现实时信号处理系统。 9. **应用案例**:可能包含通信、图像处理、音频处理、生物医学信号处理等多个领域的应用示例。 由于电子版权的限制,书中可能存在被抑制的第三方内容,但这不会实质性地影响整体学习体验。出版商Cengage Learning保留权利根据后续的版权限制随时移除额外的内容。 《Digital Signal Processing Using MATLAB 3rd Edition》是一本全面介绍数字信号处理理论并结合MATLAB实践的教程,对于学习和掌握这一领域的知识具有极大的价值,适合高等院校电子信息、通信工程、计算机科学等相关专业的学生及研究人员使用。
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