数据结构：顺序存储与链式存储解析

该资源是关于数据结构课程的讲解，主要关注基于顺序存储和链式存储的数据结构，特别是顺序队列的实现。课程适合计算机专业的学生，旨在提升问题解决能力和程序设计技能。 在数据结构中，顺序存储和链式存储是两种基本的存储方式。顺序存储通常指的是数组，其中元素在内存中按线性顺序排列，可以通过下标直接访问。在提供的描述中，提到了顺序队列的存储结构定义。顺序队列是一种线性结构，它的实现基于数组。定义了一个名为`sqque`的结构体，包含三个成员：`base`表示数组的起始地址，`front`和`rear`则分别表示队列的前端和后端的下标。队列遵循“先进先出”（FIFO）的原则，`front`指向队列的第一个元素，`rear`指向队列的最后一个元素之后的位置。 链式存储则是通过链接节点来组织数据，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。这种方式允许动态扩展和收缩，因为它不依赖于预先分配的连续内存空间。虽然这里没有详细讨论链式存储，但在数据结构中，链表、栈和队列等都可以用链式存储实现。 数据结构的选择对算法的效率至关重要。例如，如果需要频繁地在队列的两端进行插入和删除操作，那么链式存储的队列可能比数组更有效，因为它不需要移动大量元素来为新元素腾出空间。 在《数据结构》课程中，除了顺序存储和链式存储，还会涉及其他数据结构如栈、树、图等。课程内容包括数据结构的逻辑结构（如线性结构和非线性结构）、存储结构（如顺序和链式）以及相关的操作和算法。算法描述和分析也是课程的重点，学习如何用伪代码或流程图表达算法，并评估算法的时间复杂度和空间复杂度。 实验部分是课程的重要组成部分，通过实践操作，学生能够加深对理论知识的理解，提高编程技能。实验一般会在特定的时间进行，例如本课程的实验安排在每周一的特定时间。 这门课程的目标是让学生掌握数据结构的基本概念、操作和分析方法，为后续的软件开发和问题解决打下坚实的基础。通过学习，学生将能够根据具体问题选择合适的数据结构，设计和实现高效的算法。