Python数据分析课程：培养数据处理与应用能力

《Python数据分析》是一门针对信息管理专业大数据方向的4学分核心课程，位于职业能力形成阶段。课程旨在通过讲解大数据分析的基础理论、工具（如NumPy和Pandas）和方法，使学生能够熟练运用Python进行数据处理和独立分析。课程设计紧密围绕大数据技术与应用专业，注重数据处理能力的培养，并与《Python编程基础》、《数据挖掘》和《数据采集》等课程相辅相成，为后续的实践性课程如《生产性实训》和《顶岗实习》打下坚实基础。 课程的设计思路充分考虑了课程设置的依据，即专业顶层设计的目标和定位，强调了数据处理与大数据技术的实际应用。课程内容按照目标层次划分，从基础概念到深入研究，通过实际案例引导学生由浅入深地掌握数据分析技能。课程共分为9个模块，包括数据分析概述、科学计算库NumPy、Pandas数据分析工具、数据预处理、数据聚合与分组、数据可视化、时间序列和文本数据分析，以及实战项目——北京租房数据统计分析。 教学方法采用项目驱动的模式，鼓励“学做一体”，让学生在教师或企业技术人员的指导下，以团队合作的方式，模拟真实的工作流程进行数据处理和分析，这有助于他们将理论知识转化为实际操作能力，通过编写和调试程序来提升技能。 通过《Python数据分析》课程的学习，学生期望能具备初步的数据处理和分析能力，能够在不同领域灵活运用Python扩展模块解决大数据问题，为他们在未来的职业生涯中处理大数据挑战做好准备。