新算法优化网络计划中工期-成本平衡

本文主要探讨了网络计划中的一个重要优化问题——工期-成本优化。论文提出了一种新的算法来解决这个问题，这个算法在设计上具有规范性，无论是在手工计算还是借助计算机，都能有效地实施。作者运用了分枝限界方法作为核心策略，显著减少了计算过程中的工作量。 网络计划技术，作为现代项目管理的重要工具，通过构建网络图来规划和控制项目的进度，找出关键路径，从而帮助管理者制定有效的施工计划和优化方案。工期-成本优化问题是其中的关键环节，它涉及到如何在满足工期要求的同时，最小化项目的总成本。 传统的计算方法如图上作业法在处理这类问题时可能存在局限性。文中提出的算法创新地采用了搜索树，这使得算法不仅在理论上更具效率，而且在实际操作上更为便捷。分枝限界方法的应用使得算法能够在大量可能的解决方案中迅速找到最佳的平衡点，即在尽可能短的时间内完成任务并控制成本。 成本优化在工程实践中表现为对特定工序进行赶工，如增加人力、设备投入，或者采用新技术等方式，以期望通过缩短工序时间来压缩总工期。然而，这种赶工措施会增加成本，因此需要权衡效益。在许多情况下，假设工序成本与时间存在线性关系，通过计算每个工序的赶工成本斜率，可以精确评估每项改动的经济影响。 论文的核心内容围绕着如何确定在总工期缩短的情况下，选择哪些工序进行赶工以及合适的赶工时间，以最小化成本增量。具体而言，作者讨论了工序 , 的正常施工时间和成本，以及赶工时间限制和成本增益，给出了一个具体的例子来说明问题的解决过程。最后，论文指出，如果计划将总工期从 天缩短到 天，算法将指导如何在这些条件约束下进行最优决策，从而实现工期与成本的有效平衡。 这篇论文提供了一个实用且高效的算法框架，对于在网络计划中解决工期-成本优化问题具有重要的理论和实际价值。