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自动驾驶商业化探索:应用场景与未来趋势
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更新于2024-07-15
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"中国电动汽车百人会的一份研究报告——《自动驾驶应用场景与商业化路径(2020)》深入探讨了自动驾驶技术在多个领域的应用及其商业化进程。报告指出,自动驾驶是多种高新技术,如人工智能、高性能计算、大数据和物联网等,与交通出行、城市管理等领域深度融合的成果,对解决交通拥堵、降低事故率以及推动城市交通结构的安全和效率提升有着重大意义。" 自动驾驶的核心技术包括环境感知、多传感器融合、智能决策系统、控制与执行系统、高精度地图和定位等,这些技术的发展与成熟使得自动驾驶车辆能够从实验阶段逐渐迈向公开道路测试和商业化的示范阶段。然而,随着自动驾驶在出行服务、干线物流、封闭园区物流、公交巴士、末端配送、市政环卫和自动泊车等多个场景的逐步应用,也引发了一系列问题,如哪些场景会首先实现落地、如何有效监管确保安全与效率、商业化的具体方向、大规模应用的社会影响以及法律挑战等。 报告分为三个主要部分,首先概述了国内外自动驾驶商业化示范的现状,强调了掌握核心技术的企业在特定领域的试运营服务。其次,报告详细分析了无人出租车、干线物流运输、无人公交车、封闭园区物流、无人环卫服务、无人配送和自主代客泊车等场景的应用情况,探讨了每个场景的独特性和面临的挑战。最后,报告提出了针对这些问题的政策建议,旨在引导和促进自动驾驶技术的健康发展。 自动驾驶的商业化路径并非一蹴而就,它需要政府、企业、科研机构和社会的共同努力。政府在制定法规时需兼顾安全与创新,企业则需要不断研发和完善技术,而社会公众也需要逐步接受并适应这一新兴的交通方式。报告的发布,对于理解自动驾驶技术的现状、预测未来发展趋势以及制定相应的战略规划具有重要参考价值。
资源详情
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第一章 自动驾驶商业化已提上日程
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自动驾驶应用场景与商业化路径(2020)
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整体出行增长影响因素
城市人口出行次数变化(百万人次/天)
1377
1574
1707
2508
2015 2020E 2025E 2050E
4.4
5.8 7.2
2015 2020 2025
中国人均GDP增长(单位:万元)
7.6
8.6
9.4
10.5
2015 2020 2025 2050
中国城镇人口增长(单位:亿人)
36.8
45.1
52.7
2015 2020 2025
全国公路里程增长(单位:万公里)
城
镇
发
展
经
济
增
长
基
建
完
善
146
235
273
653
312
383
435
127
248
275
311
610
670
681
688
668
2015 2020E 2025E 2050E
步行
公共交通
私家车
共享出行(出租、专车、快车、顺风车、分时租赁等)
11%
15%
16%
32%
城镇人口细分出行次数变化(百万人次/天)
共享出行占比
第二章 无人出租车
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16799
21733
23623
29876
33282
33915
17.2%
23.0%
28.9%
30.6%
37.3%
40.2%
39.7%
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20.0%
40.0%
60.0%
0
1
2
3
4
2016.6 2016.12 2017.6 2017.12 2018.6 2018.12 2019.6
单位:万人
用户规模 使用率
2016.6-2019.6网约专车或快车用户规模及使用率
数据来源:CNNIC中国互联网络发展及统计调查
68822
73650
80225
88508
68220
73220
78220
83220
88220
2015 2016 2017 2018
交通运输、仓储和邮政城镇单位就业人员平均工资(元)
交通运输、仓储和邮政城镇单位就业人员平均工资
数据来源:国家统计局
自动驾驶应用场景与商业化路径(2020)
6
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2015-2018年交通事故发生数总计
187781
212846
203049
244937
185000
195000
205000
215000
225000
235000
245000
2015年 2016年 2017年 2018年
交通事故发生数总计(起)
103692
120760
121311
138456
100000
110000
120000
130000
140000
2015 2016 2017 2018
交通事故直接财产损失总计(万元)
交通事故直接财产损失总计
第二章 无人出租车
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89.17%
4.39%
4.32%
1.93%
0.00%
0.19%
86.60%
4.63%
7.57%
1.07%
0.02%
0.11%
0.00%
20.00%
40.00%
60.00%
80.00%
机动车违法 机动车非违法过错 非机动车违法 行人、乘车人违法 道路 意外
死亡人数比例 事故起数比例
2016年道路交通事故主要原因比例分布
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