大数据试题精华：提升面试竞争力

大数据试题及答案--最全.pdf 提供了一系列关于大数据的基础知识和实践问题，涵盖了从大数据技术的起源和发展、数据分析角色的分工、数据特征到数据处理和应用的多个方面。以下是详细解析： 1. 题目涉及了大数据技术的起源，选项C谷歌是第一个提出大数据概念并广泛应用的企业，通过PageRank算法展示了数据的威力，因此正确答案是C。 2. 大数据最初源于互联网，尤其是搜索引擎和社交网络产生的海量数据，故选C。 3. 在数据分析过程中，研究科学家主要负责根据业务需求建立数据模型，提取关键特征向量，他们的决策直接影响到数据分析的有效性和价值，所以选择C。 4. 数据的颗粒度反映了数据的细化程度，意味着数据单元的大小或详细程度，对于某些应用如个性化服务而言，粒度越高，数据的价值越大，答案是D。 5. 数据清洗是确保数据质量的重要步骤，选项D重复数据记录处理不属于这个过程，通常用于去除冗余信息，答案是D。 6. 智能健康手环通过内置传感器实时收集用户健康数据，选项D正确地描述了这一场景中所用的数据采集技术。 7. 数据重组并非数据的重新生产和采集，而是对已有数据的再利用和整合，A选项错误；其他选项均正确描述了数据重组的价值和方法。 8. 智慧城市由数字城市、物联网、云计算等多个组成部分构成，选项C联网监控是智慧城市的一部分，但不全面，答案是C。 9. 大数据的显著特征之一是数据规模大，A选项符合这一定义；而数据价值密度低是大数据的一个挑战，C选项描述的是大数据处理能力，不是特征。 10. 莫里的案例展示了通过分析历史数据进行决策，而非因果关系的探究，B选项正确阐述了大数据分析理念。 11. 舍恩伯格关于大数据的特点中，数据价值密度低是公认的特点，D选项错误。 12. 当前社会中，互联网产生了海量数据，成为大数据应用最突出的环境，A选项正确。 13. 数据生命周期管理中，B选项数据管理和维护关注数据的整个生命周期，包括获取、存储、使用、更新和废弃等环节，这是核心环节之一。 以上知识点展示了大数据的基础理论、实践应用以及管理的关键环节，这些内容对于理解大数据的理论和技术发展以及实际工作中如何有效利用数据至关重要。