基于SpringBoot和深度学习的会议签到系统毕业设计

资源摘要信息:"本项目为一个基于Spring Boot框架和深度学习技术的毕业设计项目，旨在实现一个智能化的人脸识别会议签到系统。系统主要功能包括会议签到、用户管理、人脸识别等。项目采用前后端分离的架构，后端主要使用Java语言开发，利用Spring Boot框架快速搭建系统环境，提供了简单、高效、稳定的RESTful API接口供前端调用。" 知识点详细说明： 1. Spring Boot框架 - Spring Boot是基于Spring的一个开源框架，用于简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。 - 它提供了丰富的Starter POMs，能够快速配置常见的应用设置，无需繁琐的XML配置。 - Spring Boot内嵌了Tomcat、Jetty或Undertow等Servlet容器，无需部署WAR文件。 - 它为开发者提供了一种快速启动和运行Spring应用的方法，同时简化了配置和部署流程。 2. 深度学习 - 深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建多层神经网络模型来模拟人脑对数据进行抽象和学习的过程。 - 在本项目中，深度学习用于实现人脸的识别功能。通过训练深度神经网络模型，系统能够学习到人脸的特征表示，并用于新的人脸图像识别。 - 常用的深度学习框架包括TensorFlow、Keras、PyTorch等。在Java环境中，可以使用DL4J等库来构建和训练深度学习模型。 3. 人脸识别技术 - 人脸识别是一种生物识别技术，通过计算机对人脸图像进行分析处理，识别出个体的身份。 - 实现人脸识别的关键在于人脸特征的提取和比对。传统的方法依赖于几何特征，而现代的方法主要基于深度学习模型。 - 在本项目中，可能涉及到的算法和技术包括但不限于Haar特征分类器、LBP特征提取、PCA（主成分分析）、LDA（线性判别分析）以及基于深度学习的卷积神经网络（CNN）。 4. RESTful API - RESTful API是一种软件架构风格，用于构建可读性强、灵活、易用的网络服务。 - 它基于HTTP协议，通过URI（统一资源标识符）定位资源，使用HTTP的GET、POST、PUT、DELETE等方法对资源进行操作。 - 在本项目中，Spring Boot提供了强大的RESTful API支持，简化了服务的开发和维护。 5. 前后端分离架构 - 前后端分离是一种开发模式，将前端展示层和后端服务层分离开发、部署和维护。 - 在这种架构下，前端主要负责用户界面的实现，后端主要负责业务逻辑处理和数据管理。 - 前后端分离提高了开发效率，使得前后端可以并行工作，加快了开发周期。 6. Java编程语言 - Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言，具有跨平台的特性。 - Java是许多大型企业级应用的首选语言，尤其在服务器端应用中占有重要地位。 - 在本项目中，Java被用于后端服务的开发，利用其强大的生态系统和成熟的框架，确保系统的稳定性和可扩展性。 通过上述知识点的介绍，可以看出本项目结合了现代流行的Web开发技术、人工智能以及机器学习技术，形成了一个集成了人脸识别功能的会议签到系统。该项目不仅展示了技术的实际应用，也为开发者提供了学习和实践这些技术的机会。