"LeetCode 精选 TOP 面试题：区间分段及LRU缓存设计"

本文介绍了LeetCode精选TOP面试题（4）中的两道题目：第一题要求将整个区间分成连续若干段且每段长度为2，第二题要求设计一个LRU缓存数据结构，支持两种操作：get和set。对于第一题，我们可以使用递归或动态规划来解决，不断将区间分成连续的若干段，直到每段小区间的长度大于等于n。对于第二题，我们可以使用双链表和哈希表来实现LRU缓存数据结构，以实现get和set的操作。 对于第一题，我们可以使用递归或动态规划来解决。首先，我们将整个区间分成连续的若干段，每段长度是2。然后，我们再将整个区间分成连续的若干段，每段长度是4。依此类推，直到每段小区间的长度大于等于n。这个问题可以使用递归的方法来解决，不断将区间分成若干段，直到每段小区间的长度大于等于n。也可以使用动态规划，通过状态转移方程来实现。这道题目的解决方法可以提高我们对于递归和动态规划思想的理解和运用。 对于第二题，我们需要设计一个LRU缓存数据结构，支持两种操作：get和set。get(key)操作要求返回key对应的值，如果key在缓存中则返回对应的值，否则返回-1；set(key, value)操作要求更新key对应的值，如果key在缓存中则更新key对应的值，否则插入(key, value)，如果缓存已满则删除上次使用时间最老的key。这个问题的解决方法可以提高我们对于数据结构设计和实现的能力。 对于第二题，我们可以使用双链表和哈希表来实现LRU缓存数据结构。具体来说，双链表用于存储一个节点被使用的时间戳，并按最近使用时间从左到右排好序，最先被使用的节点放在双链表的第一位，因此双链表的最后一位就是最久未被使用的节点；哈希表用于存储key对应的链表中的节点地址，用于key-value的增删改查。初始化时，双链表和哈希表都为空。对于get(key)操作，我们首先使用哈希表判断key是否存在：如果key不存在，则返回-1；如果key存在，则返回对应的value，并将key对应的节点放到双链表的最左侧。对于set(key, value)操作，我们先判断key是否在缓存中，如果在则更新value，并将对应节点移到双链表最左侧；如果不在，则插入(key, value)，如果缓存已满则删除最久未被使用的节点。这种解决方法可以提高我们对于数据结构和算法的理解和运用。 总之，LeetCode精选TOP面试题（4）中的这两道题目不仅考察了我们对递归、动态规划、数据结构和算法的理解和运用，还提高了我们对于面试题的解决能力。同时，这两道题目的解决方法也可以在实际工程中得到运用。希望大家能够掌握了这两道题目的解决方法，提高自己的编程技能。