Linux下Hadoop安装与配置全面指南

本文档详细介绍了在Linux环境下安装和配置Hadoop的过程。首先，确保安装基础环境，包括SSH软件和JDK1.7及以上版本。SSH是Hadoop集群通信的重要工具，安装SSH并设置免密登录至关重要。步骤如下： 1. 检查SSH安装：通过输入`ssh`并在按下两次Tab键查看提示，确认SSH是否已安装。如果没有，需自行查找安装教程。 2. 生成SSH密钥对：使用`ssh-keygen -t rsa`命令生成密钥对，然后将公钥(id_rsa.pub)内容复制到`~/.ssh/authorized_keys`中，实现无密码登录。 3. 验证SSH免密登录：尝试使用`ssh localhost`验证免密登录是否成功。 接着，安装Java 1.8版本，因为Hadoop通常与较新的JDK版本兼容。操作包括： 4. 下载JDK 1.8：从Oracle官网下载，或使用wget等工具下载到本地。 5. 解压JDK：使用`tar xvfz [压缩包路径] -C [解压路径]`进行解压。 6. 配置JAVA_HOME：编辑`/etc/profile`文件，添加`JAVA_HOME`变量指向解压后的JDK路径。 7. 更新环境变量：执行`source /etc/profile`使配置生效。 8. 检查PATH环境变量：确认`JAVA_HOME/bin`路径已包含在系统PATH中，以便系统可以识别Java。 配置Hadoop本身： 9. 下载Hadoop 2.7.3：从官方网站或其他可靠源下载Hadoop压缩包。 10. 修改配置文件：进入`/etc/hadoop`目录，编辑`hadoop-env.sh`、`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`和`yarn-site.xml`，根据需求调整配置参数。 11. 配置Hadoop环境变量：设置HADOOP_HOME，HADOOP_OPTS等相关变量。 12. 启动Hadoop服务：完成所有配置后，启动Hadoop守护进程，例如HDFS和MapReduce服务。 13. 运行Hadoop实例：通过命令行执行Hadoop的命令，如`hadoop fs -ls`来测试Hadoop是否运行正常。 通过以上步骤，用户可以在Linux环境中成功安装和配置Hadoop，从而进行大数据处理和分布式计算任务。