大数据期末复习重点：概念、技术与应用

"该文档是大数据课程的期末复习题库，包含了单选和多选题，涉及大数据的基础概念、技术层面、产业链、云计算、物联网等多个方面。" 在大数据领域，首次信息化浪潮主要关注的是信息传输和处理，而大数据技术则在数据存储和管理方面起到了关键作用，如分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等，用于处理结构化、半结构化和非结构化的海量数据。流计算是大数据计算模式的一种，专门用于实时计算，处理持续流入的数据流。 大数据产业涵盖了与大数据相关的所有经济活动，包括数据的收集、分析、应用以及提供相应的技术支持和服务。产业链包括数据源层、数据分析层和数据应用层，但数据循环层不在其中。第三次信息化浪潮的标志性技术包括物联网、云计算和大数据，而不是互联网，因为互联网是早期信息化的基础。 云计算平台层（PaaS）提供了操作系统和特定应用所需的服务，使用户可以部署和运行自己的应用程序，而不必关心底层基础设施的管理。云计算数据中心是现代信息技术的核心，为各类云服务提供运行环境，依赖于强大的网络带宽支持，并非简单的企业内部服务器。 物联网的应用广泛，如智能物流、智能安防和环保监测，但数据清洗是数据预处理的一部分，不属于物联网的范畴。大数据的发展历程经历了萌芽期、大规模应用期，以及目前的成熟期，没有提及“迷茫期”。 在多选题部分，第三次信息化浪潮的标志包括物联网、云计算和大数据，这些技术的兴起推动了信息科技的快速发展。大数据时代的技术支撑主要来自存储设备容量的增加、网络带宽的提升以及CPU处理能力的增强，这些因素使得处理和分析大量数据成为可能。大数据的特点包括数据的“大量化”、“快速化”、“多样化”以及“价值密度低”，这些特性决定了大数据处理的复杂性和挑战性。 这份复习资料覆盖了大数据的基础概念、技术发展、应用场景以及与之相关的云计算和物联网等内容，是全面复习大数据知识的好资源。