在本篇教程中，我们将探讨如何使用四种流行的IT工具——Kettle、Pervasive、SSIS (SQL Server Integration Services) 和 Talend，来集成Salesforce Data Cloud (SFDC) 数据。这些工具在数据迁移、处理和同步场景中扮演着关键角色。
首先，我们了解到Salesforce是全球领先的CRM解决方案提供商，以其强大的客户管理功能和高用户满意度而闻名。在实际操作中，我们首先要安装并配置SQL Server 2008 R2，以便创建一个名为"etltest"的数据库，其中包含一个名为SalesforceAccount的表，用于存储从SFDC获取的数据。
步骤如下：
1. 安装SQL Server：设置好数据库环境，便于后续数据导入和导出。
2. 创建SalesforceAccount表：定义表结构，如AccountID、OwnerID、AccountName等字段，用于存放SFDC数据的记录。
3. 注册Salesforce账户：利用30天免费试用，通过官网链接进行注册，并可能需要重置安全令牌，以便后续访问和使用API。
4. 获取和使用Security Token：对于API调用，安全令牌必不可少。如果没有，需要登录账户并按照系统提示重置，获取令牌。
接下来，我们将使用Kettle作为ETL工具来进行数据迁移：
- Kettle简介：作为开源的ETL工具，Kettle提供了图形化的界面，简化了数据抽取、转换和加载的过程。其名称源于项目创始人对数据处理流程的形象比喻，即“将各种数据源的数据汇聚到一个'壶'中，再按照预设规则进行清洗和转换”。
在具体操作中，Kettle可以连接到SFDC API，执行以下任务：
- 从SFDC提取数据：通过API调用，读取Account等表单数据到SQL Server数据库。
- 数据转换：根据需求对数据进行清洗、格式调整或添加额外字段。
- 负责将数据库中的数据装载回SFDC，确保数据的一致性和完整性。
此外，Talend作为另一款强大的数据集成工具，也能够实现类似的功能。Talend提供了一套完整的数据管理和自动化工作流，支持可视化设计和脚本编程，有助于简化复杂的数据集成任务。
总结，这篇Demo演示了如何使用Kettle、Pervasive、SSIS和Talend结合，高效地整合Salesforce数据，这对于企业级数据集成和同步至关重要。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都可以从中学习到不同工具之间的协同工作，以及如何处理和管理来自外部系统的实时或历史数据。
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