在本篇教程中,我们将探讨如何使用四种流行的IT工具——Kettle、Pervasive、SSIS (SQL Server Integration Services) 和 Talend,来集成Salesforce Data Cloud (SFDC) 数据。这些工具在数据迁移、处理和同步场景中扮演着关键角色。
首先,我们了解到Salesforce是全球领先的CRM解决方案提供商,以其强大的客户管理功能和高用户满意度而闻名。在实际操作中,我们首先要安装并配置SQL Server 2008 R2,以便创建一个名为"etltest"的数据库,其中包含一个名为SalesforceAccount的表,用于存储从SFDC获取的数据。
步骤如下:
1. 安装SQL Server:设置好数据库环境,便于后续数据导入和导出。
2. 创建SalesforceAccount表:定义表结构,如AccountID、OwnerID、AccountName等字段,用于存放SFDC数据的记录。
3. 注册Salesforce账户:利用30天免费试用,通过官网链接进行注册,并可能需要重置安全令牌,以便后续访问和使用API。
4. 获取和使用Security Token:对于API调用,安全令牌必不可少。如果没有,需要登录账户并按照系统提示重置,获取令牌。
接下来,我们将使用Kettle作为ETL工具来进行数据迁移:
- Kettle简介:作为开源的ETL工具,Kettle提供了图形化的界面,简化了数据抽取、转换和加载的过程。其名称源于项目创始人对数据处理流程的形象比喻,即“将各种数据源的数据汇聚到一个'壶'中,再按照预设规则进行清洗和转换”。
在具体操作中,Kettle可以连接到SFDC API,执行以下任务:
- 从SFDC提取数据:通过API调用,读取Account等表单数据到SQL Server数据库。
- 数据转换:根据需求对数据进行清洗、格式调整或添加额外字段。
- 负责将数据库中的数据装载回SFDC,确保数据的一致性和完整性。
此外,Talend作为另一款强大的数据集成工具,也能够实现类似的功能。Talend提供了一套完整的数据管理和自动化工作流,支持可视化设计和脚本编程,有助于简化复杂的数据集成任务。
总结,这篇Demo演示了如何使用Kettle、Pervasive、SSIS和Talend结合,高效地整合Salesforce数据,这对于企业级数据集成和同步至关重要。无论是初学者还是经验丰富的开发者,都可以从中学习到不同工具之间的协同工作,以及如何处理和管理来自外部系统的实时或历史数据。