SAS大学统计学教程：教学要求与学习指南

"SAS大学统计学教程" 在本SAS大学统计学教程中，课程主要围绕统计学的基础知识展开，结合SPSS软件的应用，旨在教授学生如何有效地收集、分析、表述和解释数据。课程由天津外国语学院管理学院的王淑芬主讲，教材选用贾俊平、何晓群和金勇进编著的《统计学》，并参考薛微编著的《SPSS统计分析方法及应用》。课程总学时为54小时，其中包括44小时的讲课和10小时的上机实践。 课程要求学生积极参与课堂，保持课堂安静，按时完成作业，并严格遵守出勤规定，不允许旷课、迟到或早退。成绩评估方面，平时成绩占30%，其中大作业10%，上机10%，上课及平时作业10%；期末成绩则占70%，以闭卷笔试的形式进行。 课程内容涵盖了统计学的主要领域，具体包括： 1. 统计学与数据收集：讲解统计分析的基本原理，如数据的收集、分类、汇总和组织，以及描述统计学和统计推断学的概念。 2. 基本统计分析：介绍统计描述方法，如使用图示法和定量方法来理解数据的总量指标、平均指标和变异性指标。 3. SPSS的简单应用：教授如何使用SPSS软件进行统计描述和计算，这是现代统计分析中常用且高效的方法。 4. 数理统计的基本概念：深入探讨概率分布、抽样分布和统计量的概念。 5. 假设检验：教授如何通过统计方法检验假设，包括显著性检验和置信区间估计。 6. 方差分析：介绍如何分析多个处理间的差异，适用于多组比较。 7. 回归分析：学习如何建立和解读回归模型，预测变量之间的关系。 8. 时间序列分析：讲解如何分析和预测按时间顺序排列的数据序列。 每个章节都会涉及理论讲解和实际案例分析，通过上机实践，学生将有机会运用所学知识解决实际问题，提高数据分析能力。此外，三次大作业要求学生自编案例，撰写论文并提交电子档，这将锻炼学生的独立思考和报告撰写能力。 本教程不仅注重理论知识的传授，还强调实践操作和应用能力的培养，为学生在未来的学术研究或职业生涯中使用统计学工具和方法奠定了坚实基础。