Python3.5从零开始学：基于角色的权限控制系统构建

"这篇文章主要介绍了基于Python 3.5实现的CBoard，一个开源的BI仪表板平台，它支持交互式多维报告设计和数据分析。系统框架基于Spring+MyBatis后端和AngularJS1+Bootstrap前端。文章讨论了如何从零开始学习基于角色的权限控制，以及系统在V0.2和V0.3.2版本中的多项更新和优化，如用户、角色、权限管理，图表切换机制，看板参数，Olap DataService性能优化，前端分页，聚合下推等功能。" CBoard是一个开源的商业智能（BI）平台，专注于提供交互式的多维度报告设计和数据分析功能。其架构轻量且源码简洁，具备实时数据刷新功能，但注意刷新级别是针对数据立方体而不是整个仪表板。CBoard的界面设计简洁美观，使得操作体验更为友好。 在【重要】部分，文章强调了基于角色的权限控制，这是管理系统中至关重要的一个环节。CBoard提供了用户管理、角色管理和权限管理模块，允许用户创建、修改、授权和查看用户、角色和权限。系统支持对菜单、数据源、数据集、看板和图表的权限控制，确保了数据的安全性和访问控制的灵活性。同时，用户还可以方便地修改密码。 V0.2版本的更新着重于提升用户体验和功能增强。其中，增加了图表切换机制，使得在图表设计器中切换图表类型时能保留原有设置。看板参数功能允许关联多个不同的数据集实现数据交互和联动。此外，对Olap DataService进行了性能优化，解决了处理大数据量时的性能问题。还新增了表格数据的显示格式化、图表设计页面的读取缓存选项，以及使用ngJstree替换原有的uib-accordion，使界面更简洁，支持多级目录管理和拖拽重组结构。搜索功能的加入，使得查找图表和数据集更为便捷，而表单验证和错误提示机制的增加则提升了系统的稳定性。 V0.3.2版本则进一步优化了功能，比如交叉表的改进，引入前端分页和服务器端导出Excel，支持下钻和上卷操作。特别地，实现了聚合下推功能，将部分计算任务转移到服务器端，减轻前端负担，并为JDBC、KYLIN、ELASTICSEARCH等高性能数据源提供此选项。数据集配置也得到了升级。 除此之外，文档还包含了丰富的配置项、数据源管理、数据集管理、图表设计、看板设计、定时任务、权限管理、资源分享、自定义DataProvider、开发环境搭建、性能调优、常见问题解答、发布日志、项目规划和代码贡献指南等内容，为开发者和用户提供了一个全面的学习和参考框架。 总体来说，CBoard是一个功能强大的BI工具，它的权限控制系统和不断进化的特性使其成为一个适用于企业级应用的解决方案，同时，丰富的文档支持使得初学者也能逐步掌握并进行定制化开发。