Mondrian中文官方指南详细介绍了Mondrian Schema的设计与实现,这是一份针对Mondrian数据分析引擎的重要文档。Mondrian是一种用于OLAP(Online Analytical Processing,即在线分析处理)的数据模型转换工具,特别适用于数据仓库和商业智能应用中。
1. **Schema介绍**:
Schema是Mondrian的核心组成部分,它定义了数据模型的结构,包括立方体(Cube)、度量值(Measures)、维度(Dimensions)、层次(Hierarchies)、级别(Levels)等元素。Schema的设计决定了数据的查询性能和分析灵活性。
2. **立方体和度量值**:
- 立方体是Mondrian中的基本分析单元,它由一组维度和度量组成,用于组织数据以进行多维分析。
- 度量值是衡量数据的具体数值,如销售额、数量等,可以进行汇总和计算。
3. **维度、层次与级别**:
- 将业务实体抽象为维度,例如客户、产品或时间。
- 层次结构表示维度的层级关系,如产品类别、品牌和型号。
- 水平划分(Levels)用于指定在分析时显示哪些维度的细节级别,例如展示产品类别到品牌的具体信息。
4. **模型类型**:
- 星形模型:一个维度表连接多个事实表,适用于数据独立且维度不共享的情况。
- 雪花模型:包含共享维度表,能优化连接操作,减少冗余数据。
5. **高级逻辑模型**:
- 虚拟立方体:创建自定义的分析视图,无需实际数据。
- 父子层次和闭包表:处理层次结构中的复杂依赖关系,提升查询效率。
- 成员属性和格式化:自定义维度成员的显示格式。
6. **插件扩展**:
- 用户定义函数(UDF):允许开发人员扩展Mondrian的功能,执行自定义计算。
- 数据源监听器:监控数据源变化,自动更新Schema。
7. **国际化支持**:
- Mondrian支持本地化,通过LocalizingSchemaProcessor提供不同语言环境的用户界面。
8. **访问控制和安全**:
- 角色定义:确定用户对数据的权限。
- 卷积策略(Rollup):定义如何在不同粒度级别汇总数据。
- 数据权限设置:确保用户只能访问他们应查看的数据。
9. **附录内容**:
提供了更深入的技术细节和补充信息,涵盖了Schema处理器、数据源变更监听器、动态数据源XML servlet等高级功能。
这份官方指南为Mondrian Schema的构建者和使用者提供了全面的指导,涵盖了从基础概念到高级特性的全方位讲解,对于理解和优化数据仓库的性能至关重要。