校园导航算法：迪杰斯特拉实现最短路径

在校园导航问题中，你需要设计一个程序来解决从校园内任意景点之间的最短路径计算。这个项目的核心在于使用迪杰斯特拉算法(Dijkstra's Algorithm)，这是一种用于寻找图中两点之间最短路径的经典算法，特别适合于处理带有权重的边（如路长）的无向图，如题目中所述的校园平面图。 首先，你需要构建一个数据结构来表示校园景点和道路。这可能包括一个顶点（Vertex）类，每个顶点包含景点名称、代号和简介等信息，以及一个邻接矩阵或邻接表来存储景点间的路径和长度。顶点类可以包含方法来添加、删除景点信息以及查询景点详情。 在算法设计上，你需要创建以下几个关键函数： 1. VoidCreateMGraph(int v): 这个函数用于创建一个包含v个顶点的图。使用了嵌套的for循环为顶点赋值，并初始化邻接矩阵。时间复杂度为O(v^2)，因为邻接矩阵通常是邻接列表或邻接对角矩阵的平方。 2. void Dijkstra(int num): 这是迪杰斯特拉算法的主要部分，用于求解最短路径。它会初始化所有节点的距离为无穷大，然后从起点开始，逐步更新每个节点的最短距离。此过程涉及多次遍历节点和边，时间复杂度大约为O((v + e)log v)，其中e是边的数量，因为每次迭代都会考虑一个未访问过的节点，并可能改变其邻居的最短路径。 3. VoidDisplay(int sight1, int sight2): 这个函数用于输出从sight1到sight2的最短路径。它通过遍历从起点到终点的路径记录，时间复杂度为O(v)，因为最坏情况下需要访问v个节点（如果路径长度正好等于v）。 选做内容包括扩展功能，如图的编辑功能，允许用户添加、删除景点和道路，以及修改信息。此外，还可以实现一个校园导游图的仿真界面，提升用户体验。 存在问题分析可能涉及到算法效率的优化，如使用优先队列来加速Dijkstra算法，或者内存管理是否高效。同时，输入验证和错误处理也是必不可少的部分。 结论部分应总结整个项目的实现过程，强调迪杰斯特拉算法在解决实际问题中的作用，以及通过编程实现的校园导航系统的优点和潜在改进方向。同时，对项目的挑战和收获进行反思，为未来类似项目的实施提供经验教训。