城市空中交通：网络设计、需求预测与定价策略——以南佛罗里达大学为例

"该研究聚焦于城市空中机动性（UAM）的综合网络设计与需求预测，特别是通过案例分析南佛罗里达大学的情况。UAM利用电动垂直起降车辆（eVTOL）作为城市交通的新解决方案，需要建立相应的垂直起降场（Skyport）基础设施。研究中，通过整数规划和算法确定最优的Skyport布局，考虑了用户分配、访问模式和法规限制。使用坦帕湾地区的交通数据验证了模型，发现尽管切换到UAM的出行比例小，但用户能显著节省时间。研究还考察了供应参数、定价策略对需求的影响，以及航线数量和定价策略的综合效应，为政策制定者和运营商提供了规划和管理的洞见。" 城市空中机动性（UAM）是一个创新的交通概念，旨在利用电动垂直起降（eVTOL）车辆缓解城市交通压力。这项研究关注UAM网络设计的关键方面，包括Skyport的选址，这是实现eVTOL商业化的关键地面基础设施。通过整数规划方法和求解算法，研究人员能够确定最优化的Skyport布局，考虑了用户需求、交通分配和法规约束。 在案例研究部分，研究人员以美国佛罗里达州的坦帕湾地区为例，运用交通需求数据来检验模型的有效性。他们利用三维GIS地图和激光雷达数据，结合eVTOL操作的物理限制和法规规定，确定了最佳的Skyport位置，以最小化总体广义成本。结果显示，虽然UAM的使用率相对较低，但使用该服务的用户可以显著减少旅行时间。 此外，研究还探讨了供给侧因素如何影响UAM服务的需求，并测试了各种定价策略对需求和收入的潜在影响。通过模拟不同参数设置，可以理解如何通过调整航线数量和定价策略来影响UAM的市场接受度。 该研究的成果为市政规划者和UAM运营商提供了有价值的参考，帮助他们在规划阶段就考虑到运营效率、用户需求和经济效益。作者强调了研究的局限性，并指出未来的研究方向，包括更深入的经济分析、社会接受度研究以及技术进步对UAM发展的影响。 这项工作为解决城市交通拥堵问题提供了一种前瞻性的视角，强调了UAM在多式联运中的潜力，并为相关领域的决策支持提供了理论基础。通过深入研究UAM网络设计和需求预测，有望推动城市空中交通的可持续发展。