Windows USB Driver开发指南

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需积分: 9 1 下载量 84 浏览量 更新于2024-09-12 收藏 106KB PDF 举报
"这篇文档是关于使用Windows Driver Framework (WDF)开发Windows USB驱动的指南，由Greg Kroah-Hartman编写。" 在Windows操作系统中，编写USB设备驱动程序是确保计算机能够识别并正确与USB设备通信的关键步骤。Windows Driver Framework（WDF）提供了一种结构化的框架，简化了这个过程，使得驱动程序开发更为高效和可靠。本文档将深入探讨如何利用WDF来创建USB驱动程序，并涵盖了USB驱动开发的基础知识和关键概念。 1. **Introduction** (介绍) 在这一章节，作者可能会介绍USB驱动开发的重要性，WDF的优势，以及为何选择WDF作为开发平台。它可能还会概述开发流程的总体步骤，包括必要的工具、库和API。 2. **Linux USB Basics** (Linux USB基础) 尽管标题提到Linux，但这段内容可能是为了帮助理解USB设备工作原理的通用知识，因为这些原理在所有操作系统中都是相同的。这部分可能包括USB架构，如主机控制器、集线器和设备的角色，USB协议的基本要素，如控制传输、批量传输、中断传输和异步传输。 3. **Device Operation** (设备操作) 这一章节会详细讲解如何使用WDF与USB设备进行交互，包括枚举设备、配置设备、建立I/O队列和处理I/O请求。此外，它可能还会涉及如何处理USB设备的中断和回调函数。 4. **Isochronous Data** (同步数据) Isochronous传输在USB中用于实时数据流，如音频或视频。这里可能涉及如何在WDF中设置和管理异步传输，以及如何处理可能出现的数据丢失或错误。 5. **Conclusion** (结论) 结论部分可能总结了使用WDF开发USB驱动的关键点，讨论了其优点和挑战，并可能提出了一些最佳实践或者未来发展的方向。 6. **Resources** (资源) 最后的章节会列出进一步学习和开发USB驱动所需的相关资源，如参考文献、在线论坛、微软官方文档和其他工具，帮助开发者扩展知识并解决实际问题。 由于没有提供文档的完整内容，以上分析基于通常的USB驱动开发流程和WDF的使用背景。实际的文档会更详细地阐述每个主题，并包含代码示例、错误处理和调试技巧。如果你正在或打算开发Windows系统的USB驱动，这份文档将是一个宝贵的参考资料。

writing-an-alsa-driver.rar_linux driver_linux 驱动_writing an als

2022-09-24 上传
在“writing-an-alsa-driver.pdf”文档中，可能详细介绍了编写ALSA驱动的具体步骤、常见问题及解决策略。而“www.pudn.com.txt”可能是从某个论坛或资源网站下载文档的来源信息，可能包含更多相关的资料链接和讨论。...

vxbus_device_driver_developers_guide_6.9

2018-09-19 上传
USB Drivers ....................................................................................................... 17 Interrupt Controller Drivers .......................................................

<% lv_writing_works.connect(); String id = request.getParameter("author_id").trim(); int num1 = -1; if (id!=null && !id .equals("")){ //把字符串转换为整形 num1 = Integer.parseInt(id); } ResultSet rs1 = lv_writing_works.queryAuthor(num1); while (rs1.next()){ %>第161行问题在哪里？

2023-06-10 上传
这段代码是一个 JSP 页面的代码...接着在第 165 行调用了 `lv_writing_works` 对象的 `queryAuthor` 方法查询数据库，并将查询结果赋值给 `rs1` 变量。最后，在 `while` 循环中遍历查询结果并输出。第 161 行没有问题。

<% 160: lv_writing_works.connect(); 161: String author_id = request.getParameter("author_id").trim(); 162: int num1 = -1; 163: if (id!=null && !id .equals("")){ 164: //把字符串转换为整形

2023-06-10 上传
其中 `lv_writing_works` 是一个对象，可能是用来连接数据库的工具类或者对象。第 161 行获取了请求参数中的作者 ID，并将其去除前后空格后赋值给 `author_id` 变量。第 163 行判断 `id` 是否为空，这里可能是笔误，...

-- 创建表的适合添加全文索引 create table t_article ( id int primary key auto_increment, title varchar(255) , content varchar(1000) , writing_date date, FULLTEXT (id, title,content,writing_date);-- 创建全文检索 ); insert into t_article values(null,"Yesterday Once More","When I was young I listen to the radio",'2021-10-01'); insert into t_article values(null,"Right Here Waiting","Oceans apart, day after day,and I slowly go insane",'2021-10-02'); insert into t_article values(null,"My Heart Will Go On","every night in my dreams,i see you, i feel you",'2021-10-03'); insert into t_article values(null,"Everything I Do","eLook into my eyes,You will see what you mean to me",'2021-10-04'); insert into t_article values(null,"Called To Say I Love You","say love you no new year's day, to celebrate",'2021-10-05'); insert into t_article values(null,"Nothing's Gonna Change My Love For You","if i had to live my life without you near me",'2021-10-06'); insert into t_article values(null,"Everybody","We're gonna bring the flavor show U how.",'2021-10-07'); -- 修改表结构添加全文索引 -- 添加全文索引 -- 使用全文索引 检索 内容中包含了 ’you‘

2023-06-03 上传
这段代码创建了一个名为 `t_article` 的表，包含 `id`、`title`、`content` 和 `writing_date` 四个字段。通过在 `FULLTEXT` 子句中指定这些字段，创建了一个全文索引。 ``` CREATE TABLE t_article ( id INT ...

org.apache.jasper.JasperException: An exception occurred processing JSP page /studypoetry/doPoetry.jsp at line 161 158: 159: <% 160: lv_writing_works.connect(); 161: String author=request.getParameter("author").trim(); 162: ResultSet rs1 = lv_writing_works.queryAuthor(author); 163: while (rs1.next()){ 164: %>

2023-06-10 上传
这是一个 JSP 页面处理时发生的异常。具体的异常信息在第一行可能会有更多的提示。...但是，这个参数可能是 null 或者不存在，导致了出现异常。建议在获取参数前先检查该参数是否存在或者是否为 null，以避免这种异常的...

Connect to the USB stack (usbd_connect()) and provide two callbacks: one for insertion and one for removal. In the insertion callback: Connect to the USB device (usbd_attach()). Get descriptors (usbd_descriptor()). Select the configuration (usbd_select_config()) and interface (usbd_select_interface()). Set up communications pipes to the appropriate endpoint (usbd_open_pipe()). In the removal callback, detach from the USB device (usbd_detach()). Set up all data communications (e.g. reading and writing data, sending and receiving control information, etc.) via the usbd_setup_*() functions (usbd_setup_bulk(), usbd_setup_interrupt(), etc.). Initiate data transfer using the usbd_io() function (with completion callbacks if required). 这是官方的示例流程

2023-07-15 上传
根据你提供的流程，以下是使用 QNX 的 USB 库进行 USB 读卡器数据访问的示例代码： ```c #include #include #include #include #include #include int insertion_callback(usbd_device_t *dev, usbd_device_...

/home/admin/Developments/HIK Inspire V2.0/Common/include/writing_network_nljson.h:229: error: ambiguous overload for ‘operator=’ (operand types are ‘std::vector<SW_PT>’ and ‘const value_type’ {aka ‘const nlohmann::basic_json<>’}) obj.m_vec = j.at("vec"); ^

2023-05-30 上传
这个错误信息提示了在第 229 行使用了一个含糊不清的 `operator=`，其中一个操作数的类型为 `std::vector<SW_PT>`，而另一个操作数的类型为 `const nlohmann::basic_json<>`（即 `value_type` 的别名）。...

(1)使用pandas库读取文件，查看原始数据的相关特征和描述信息，检查是否有空值。 (2)分别获取数据框中的阅读成绩、数学成绩、写作成绩3个字段，累加求和计算出每个学生的总分total_score，再除以3得到平均分percentage。 (3)设置各门课及格线为60分，分别判断学生是否通过(Fail/Pass)每门课，合并新的数据列pass_reading、pass_math、pass_writing。 (4)判断每个学生的整体状态是否通过。如果3门课中有一门为Fail,则最后考核为Fail,合并新的

2023-06-01 上传
df['total_score'] = df['reading_score'] + df['math_score'] + df['writing_score'] df['percentage'] = df['total_score'] / 3 # 判断是否通过 df['pass_reading'] = df['reading_score'].apply(lambda x: 'Pass...

(1)使用pandas库读取文件，查看原始数据的相关特征和描述信息，检查是否有空值。 (2)分别获取数据框中的阅读成绩、数学成绩、写作成绩3个字段，累加求和计算出每个学生的总分total_score，再除以3得到平均分percentage。 (3)设置各门课及格线为60分，分别判断学生是否通过(Fail/Pass)每门课，合并新的数据列pass_reading、pass_math、pass_writing。

2023-06-01 上传
df['total_score'] = df['reading_score'] + df['math_score'] + df['writing_score'] df['percentage'] = df['total_score'] / 3 # 判断是否通过 df['pass_reading'] = df['reading_score'].apply(lambda x: 'Pass...
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