"Google Analytics(分析)模型在斯里兰卡Uva Wellassa大学图书馆门户网站可见性评估中的应用-研究论文"
这篇研究论文探讨了如何利用Google Analytics这一强大的页面标记技术来评估Uva Wellassa大学(UWU)图书馆Web门户的可见性和使用情况。Google Analytics是一个广泛使用的网络分析工具,能够提供关于网站访问者行为的深入洞察,包括访问量、用户来源、浏览路径、页面停留时间等关键指标。
在研究中,研究人员将Google Analytics模型应用于UWU图书馆的三个主要组成部分:主页(HP)、在线公共访问目录(OPAC)和机构存储库(IR)。他们发现,在研究期间,这个图书馆Web门户受到了约366,756名本地和全球用户的访问。这显示出UWU的数字资源在全球范围内具有较高的可见性。美国是访问量最大的国家,有53,078次访问(占15.82%),其次为荷兰(14,044次,4.78%)和法国(15,775次,4.70%)。
研究的关键知识点包括:
1. **Google Analytics的应用**:作为网页分析的主流工具,Google Analytics可以帮助网站管理员了解用户行为,优化用户体验,提高网站性能。在这个案例中,它被用来监测和分析图书馆Web门户的流量和用户活动。
2. **Web门户可见性评估**:通过Google Analytics收集的数据,可以评估图书馆Web门户的全球可见度,识别最活跃的用户群体,以及这些用户在网站上的活动模式。
3. **地理分布分析**:分析结果揭示了不同国家的访问者分布,这对于理解用户需求,制定针对性的推广策略,以及优化针对特定地区的服务具有重要意义。
4. **图书馆Web门户组件的使用**:研究关注了主页、OPAC和机构存储库的访问情况,这些数据对于评估图书馆服务的受欢迎程度,以及资源的利用率至关重要。
5. **Web指标的重要性**:如访问次数、独立访客数、页面浏览量等Web指标,提供了关于网站健康状况和用户参与度的关键信息,有助于决策者做出改进和优化的决策。
6. **开放访问政策**:论文提到的Creative Commons Attribution License 4.0表明,研究成果遵循开放访问原则,允许他人在引用原作的情况下自由使用、分发和复制。
7. **时间轴与出版信息**:论文于2020年10月提交,11月最终接受,12月出版,并于2021年1月在线发布,反映了学术研究的常规流程。
该研究论文不仅展示了Google Analytics在图书馆Web门户评估中的应用,还突显了利用数据分析提升服务质量的重要性,特别是在高等教育和图书馆服务领域。