阿里云杨志分享：构建高效立体质量管理体系的智能DevOps解决方案

在2018年的云栖大会·上海峰会上，阿里云技术专家杨志（字白）提出了《泛质量管理解决方案：一体化构建高效、专业、立体的质量管理体系》的主题演讲。该演讲针对移动应用质量保证(Quality Assurance, QA)领域的痛点进行了深入探讨。 首先，杨志指出当前企业在研发和市场中普遍关注的是效率和成本，但存在诸多问题，如移动QA的瓶颈主要体现在只进行版本发布前的回归测试，导致问题发现被动且质量度量不准确。传统的测试技术未能得到有效沉淀，质量控制仅限于单一环节，缺乏整体性和前瞻性。此外，由于缺乏数据驱动，质量决策过程显得模糊且缺乏积累。 为了克服这些问题，杨志提出的泛质量管理解决方案强调了数据驱动的智能DevOps方法。这一方案旨在通过流程的标准化、自动化，进一步提高效率和降低成本，同时提升交付质量。它涵盖了研发流程的全生命周期，包括数据驱动的质量决策、实时质量监控告警，以及测试方法的自然形成。解决方案不仅局限于移动测试，还扩展到静态代码扫描、自动化回归、Mock平台代码扫描等环节，确保了从编码到发布的全过程质量控制。 在研发阶段，YunBox作为核心工具被提及，这是一款积累了六年技术经验的平台，集成了移动端最佳测试实践，支持定制化解决方案，适用于金融、政务等行业的测试需求。YunBox提供全面智能的质量管理，例如视频回放、随机密码识别、业务模块二次开发等功能，其中智能探索测试引擎Ripper能有效提升Bug检出率。 通过YunBox，企业能够实现统一的质量标准，数据驱动的自动分析辅助决策，使得研发、测试、发布和运营之间的协作更加顺畅。数据成为决策的关键因素，帮助企业确定是打回测试、继续灰度发布还是正式发布，这基于对质量、环境、业务和时间关系的深入理解。 杨志的分享展示了如何利用云计算和大数据技术，构建一个全面、智能的泛质量管理解决方案，帮助企业从被动应对质量问题转变为主动感知和预防，从而显著提升产品质量和效率。