Python NumPy实用指南：70个精华数组处理技巧

NumPy Cookbook 是一本专为学习 Python 开源数学库 NumPy 的读者精心编写的实用指南，由 Ivan Idris 所著。这本书在2012年首次出版，由 Packt Publishing 出版，享有版权保护，所有内容未经许可不得复制、存储或传输。书中包含超过70个有趣且实用的配方，旨在帮助读者深入了解和掌握 NumPy 的各种功能和高效数组处理技巧。 NumPy 是 Python 编程中进行数值计算和科学计算的核心工具，它提供了强大的 N-dimensional 数组对象（ndarray），以及一系列高级数学函数，使得数组操作变得简单且性能优越。通过这本书，读者可以了解到如何有效地创建、操作、分析和可视化数组数据，涵盖了诸如矩阵运算、统计分析、线性代数、傅立叶变换、随机数生成等广泛的领域。 在《NumPy Cookbook》中，每一道“菜谱”都以实际问题为导向，通过详细的步骤和示例，解释了如何运用 NumPy 解决具体问题。例如，你可能会学到如何快速实现矩阵乘法，如何利用 NumPy 进行高效的数组切片和索引，或者如何使用 broadcasting 功能执行元素级操作，而无需显式地进行循环。 此外，本书还包含了对 NumPy 库高级特性如向量化编程、内存优化、并行计算和 NumPy 整合其他 Python 库（如 SciPy 和 Pandas）的介绍，以提升代码的效率和可读性。对于那些希望在数据分析、机器学习、科学计算或工程应用中使用 Python 的专业人士来说，这是一本不可或缺的参考资料。 尽管作者和出版社尽力确保信息的准确性，但读者需理解本书提供的内容并非保证无误，且不承担因本书导致的任何直接或间接损失的责任。读者在使用书中的技巧时，请自行验证和完善，并结合实际项目进行实践。 最后，本书的首次出版日期是2012年10月，生产参考编号为1181012，这表明它是一个早期版本，后续可能有更新的版本和扩展内容。无论你是 NumPy 的新手还是经验丰富的使用者，这本书都是你探索和深化 NumPy 技能库的宝贵资源。