智能森林灭火航弹：AI驱动的灭火技术突破

本篇论文深入探讨了"人工智能-机器学习-智能森林灭火航弹研究"这一前沿课题，主要由哈尔滨工程大学的研究生在导师指导下完成。研究背景起源于中央高校基本科研业务费专项基金项目，编号为HEUCFZ1025，旨在解决树冠火为主的森林火灾扑救难题，这类火灾由于其特殊性，现有的灭火设备往往无法有效应对。课题团队与九江中船消防设备有限公司展开合作，目标是研发一款智能森林灭火航弹。 航弹的设计采用了子母弹形式，由直升机投放至火场上方。通过智能控制系统，航弹具备母弹开舱、子弹分离和释放降落伞减速的功能，确保子弹准确地在火场内部爆炸，从而释放灭火剂，实现高效灭火。论文首先阐述了森林火灾的分类及其当前的扑救困境，特别是针对树冠火的复杂性进行了深入分析。 利用TRIZ理论，作者对扑救过程中存在的矛盾进行了系统性的理论探讨，并在此基础上构建了航弹的概念模型和各子系统设计。通过实际需求，确定了子母弹的整体结构，强调了技术要求在设计过程中的重要性。 为了验证设计的有效性，论文进一步建立并运用MATLAB软件进行子弹外弹道的数值仿真，这一步骤对于精确预测子弹在空中的运动轨迹至关重要，以确保航弹的精准投掷和灭火效果。整体来看，本研究融合了人工智能技术和机器学习算法，旨在提升森林灭火的科技含量和效率，具有重要的实际应用价值和科学意义。