多能互补发电系统㶲分析模型验证与能效提升策略
83 浏览量
更新于2024-08-29
2
收藏 2.84MB PDF 举报
本文探讨了风、光、水多能互补发电系统(MEGPS)的㶲(Exergy)分析,这是一种能量转换效率评价方法,特别适用于评估能源系统的性能。作者首先引入㶲概念,将其用于将风力发电、光伏发电和水力发电这些具有异质性的能源资源统一进行表征。他们采用能量转换效率分析技术,构建了一个有效的分析模型,该模型能够量化各个发电系统的输入㶲和输出㶲,这对于理解和优化能源转换过程至关重要。
在模型的基础上,研究者进一步建立了风-光-水MEGPS的总㶲效率,这是衡量系统整体能源利用效率的关键指标。此外,他们还引入了可持续性指数和单位㶲损失比,这些能效分析指标有助于评估系统的长期稳定性和资源损耗情况。通过实例分析,作者验证了所提出的㶲分析模型的准确性和能效指标的有效性,证明了这种方法对于提升MEGPS的利用效率具有重要的科学指导价值。
当前的研究热点集中在风、光、水等异质能源互补发电系统的容量规划、优化调度和系统评估上。例如,一些研究利用时序生产模拟优化风力发电和光伏发电的并网容量配比,以最大化能源互补效益和稳定电力输送。另一些研究则关注综合考量可靠性、经济效益和可再生能源消纳,设计出日前优化调度模型来协调各类发电资源。
这篇文章深入分析了风-光-水多能互补发电系统的能效特性,并提出了一种科学的能效分析框架,为提高这类系统的综合性能提供了理论支持,对于推动清洁能源的高效利用和电力系统的稳定性具有实际应用价值。
2020-01-09 上传
2021-09-10 上传
2021-08-08 上传
2021-08-31 上传
2024-03-27 上传
2023-04-17 上传
2021-09-15 上传
weixin_38631182
- 粉丝: 8
- 资源: 954
最新资源
- SSM动力电池数据管理系统源码及数据库详解
- R语言桑基图绘制与SCI图输入文件代码分析
- Linux下Sakagari Hurricane翻译工作:cpktools的使用教程
- prettybench: 让 Go 基准测试结果更易读
- Python官方文档查询库,提升开发效率与时间节约
- 基于Django的Python就业系统毕设源码
- 高并发下的SpringBoot与Nginx+Redis会话共享解决方案
- 构建问答游戏:Node.js与Express.js实战教程
- MATLAB在旅行商问题中的应用与优化方法研究
- OMAPL138 DSP平台UPP接口编程实践
- 杰克逊维尔非营利地基工程的VMS项目介绍
- 宠物猫企业网站模板PHP源码下载
- 52简易计算器源码解析与下载指南
- 探索Node.js v6.2.1 - 事件驱动的高性能Web服务器环境
- 找回WinSCP密码的神器:winscppasswd工具介绍
- xctools:解析Xcode命令行工具输出的Ruby库