顺序表示与数据结构详解：线性表、树型与图的存储方式

顺序表示是一种数据存储方式，它在不同编程语言中有不同的优先级。行优先顺序，也称为低下标优先或左边下标优先，如BASIC、PASCAL和C/C++等高级语言中，数组元素按照行的顺序存储，即先存储第一行的所有元素，然后是第二行，依此类推。这种存储方式使得地址计算相对简单，如果已知第一个元素的地址，可以通过行数和列数来计算其他元素的地址。 相比之下，列优先顺序，比如FORTRAN语言，元素按照列的顺序存储，即先存储所有第一列的元素，再是第二列，直至最后一列。地址计算方法与行优先类似，但计算方式会有所不同，因为它是基于列索引进行的。 数据结构是一门研究数据的组织和存储方式，以及它们之间的操作和关系的学科。这门课程涵盖了基本概念，如数据、数据元素、数据项、数据对象和数据结构本身，强调逻辑结构（如集合、线性表、树和图）、物理结构（实际在计算机内存中的布局）和算法的设计与分析。教授会介绍线性结构如线性表、栈和队列，以及串和数组，还会深入探讨树型结构和图的特性，包括查找算法和排序算法。 学习数据结构需要掌握理论知识，如严蔚敏的《数据结构（C语言版）》是推荐教材，同时要求学生能够灵活运用所学知识编写程序，理解算法的评价，并具备数据抽象的能力。学习方法包括预习、上机实践、复习和编程练习。 在实际问题分析中，如交叉路口信号灯设置问题，可以利用图来表示不同路线和信号灯之间的关系，通过数据结构的方法来设计有效的信号灯控制策略。例如，针对不同的交通流情况，可以选择不同的逻辑结构来解决冲突，如线性结构、树或图的特定实现。 课程大纲包括第一章绪论，介绍数据结构的基础概念；随后分别探讨线性表、栈和队列、串、数组、树与二叉树、图、查找和内排序等内容。通过具体的例子，如电话号查询系统、人机对弈和交通灯管理，帮助学生理解和应用数据结构。最后，学生需要通过完成作业和解决实际问题来深化对数据结构的理解。