MATLAB教程：多项式曲线拟合实战与基础入门

本资源是一份关于"多项式曲线拟合"的MATLAB教程，由刘晨晨老师主讲，适用于网络工程与信息安全系。课程主要针对MATLAB语言的应用进行深入讲解，特别强调了该语言在高等教育中的广泛应用，如线性代数、自动控制理论、数字信号处理等领域，它是科研和工程实践中不可或缺的工具。 教程的核心内容包括MATLAB基础入门，如产品体系、桌面工具使用、数据可视化、数值计算以及程序编写规范。通过本课程，学生将学会基本的编程技巧，具备用MATLAB解决实际问题的能力，为后续专业课程的学习打下坚实基础。课程特点表现为跨学科性和实践性，强调理论与实践的结合，课程安排分为课堂教学和上机实践两部分，总计48学时。 在教学过程中，会涉及一次多项式拟合（例如p1 = polyfit(x,y,1)）和三次多项式拟合（p3 = polyfit(x,y,3)）的实际操作，通过实例演示，如给定数据x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]和y=[1.2, 3, 4, 4, 5, 4.7, 5, 5.2, 6, 7.2]，展示如何使用polyfit函数进行数据拟合，并使用polyval函数绘制原始数据、一次拟合曲线和三次拟合曲线（如x2=1:0.1:10; y1=polyval(p1,x2), y3=polyval(p3,x2); plot(x, y, '*', x2, y1, ':', x2, y3)）。 此外，课程还关注学生的实践考核，上机实验成绩占总评分的30%，考勤占10%，而60%的分数来自于随堂考试。推荐教材有《精通MATLAB6.5》和《高等应用数学问题的Matlab求解》，这些书籍将为学习者提供更丰富的理论支持和实战指导。 这是一门实用且深入的MATLAB教程，旨在帮助学生掌握多项式曲线拟合等核心技能，以及如何在MATLAB环境中进行数据处理和问题求解。通过实际操作和理论学习相结合，学生能够提升数据分析和程序设计能力。