软件缺陷估计：撒播模型与测试策略

本资源主要介绍了软件缺陷数目估计中的关键概念和方法，集中在软件测试领域，特别是白盒测试技术。章节内容涵盖了： 1. 撒播模型：强调程序中固有的缺陷难以预测，以及人工置入的缺陷可能与检测难易度的不确定性。 2. 控制流测试： - 基本概念包括有向图、路径（如完整路径、简单路径、基本路径、子路径、回路、无回路路径和连接）、覆盖（如语句覆盖、分支覆盖、路径覆盖）等。 - 覆盖准则详细列举了各种覆盖标准，如原子谓词覆盖、分支-谓词覆盖和复合谓词覆盖，以及它们之间的关系。 3. 数据流测试： - 定义性出现和引用性出现是变量处理的基础，数据流覆盖准则包括定义覆盖和引用覆盖，以及定义-引用覆盖。 4. 程序插装： - 描述了程序插装技术的关键问题，如探测信息位置、探测点数量的选择，以及不同类型的插装，如用于覆盖率测量和测试用例验证的插装和断言检测。 5. 程序变异测试： - 强调通过假设程序错误生成变异因子，来评估测试数据的有效性和发现潜在错误。分为强变异测试和弱变异测试，强变异测试资源消耗大，弱变异则更侧重于程序特定部分的变动。 这些知识点在软件开发过程中是关键环节，有助于评估软件质量、设计有效的测试策略，并提高软件的健壮性和可靠性。掌握这些概念和技术，对于测试工程师和开发者来说，能够优化测试过程，减少缺陷遗漏，提升软件质量。