个性化旅游信息系统：设计与实现

"这篇文档是关于旅游信息系统设计与实现的Java毕业论文，作者马泽锐，指导教师司徒浩臻讲师，属于信息学院软件工程专业。论文探讨了在网络旅游日益普及的背景下，如何构建一个利用个性化推荐技术的旅游信息系统，以解决用户在海量信息中寻找所需旅游服务的问题。系统主要采用了基于评价、用户注册信息和关键字的推荐方法，并针对大数据量查询进行了优化，包括HQL语句优化和Hibernate数据缓存机制。关键词包括旅游信息系统、旅游推荐、大数据量和数据优化。" 本文档详细阐述了一个基于Java开发的旅游信息系统的设计与实现过程。首先，论文介绍了个性化推荐系统的重要性和作用，特别是在电子商务和网络旅游领域的应用。随着互联网技术的进步，网络旅游已成为全球旅游行业不可或缺的一部分，但同时也带来了信息过载的问题，导致用户在寻找旅游服务时面临困难。为解决这一问题，论文提出了一个旅游信息系统，该系统采用后台管理与前台推荐相结合的方式，使用户能快速获取与其兴趣相关的信息。 系统设计的核心是个性化推荐功能，它包括基于评价的推荐、基于用户注册信息的推荐和基于关键字的推荐。这三种方法结合，旨在提供更加智能、个性化的服务，提高用户体验。此外，针对大数据量查询的挑战，系统采取了两种策略优化查询性能：一是优化HQL（Hibernate Query Language）语句，避免全表扫描和多表联合查询，提升数据库查询速度；二是利用Hibernate的数据缓存机制，将查询结果存储在缓存中，加快二次查询的速度。 这篇论文不仅探讨了旅游信息系统的构建，还涉及到了大数据处理和数据库性能优化的技术细节，对于理解如何在实际项目中运用Java技术和个性化推荐算法，以及如何处理大规模数据查询具有重要参考价值。同时，对于从事旅游信息化或者软件工程的学生和专业人士，此论文提供了理论与实践相结合的研究案例。