ENVI SAR数据预处理详解:多视处理与斑点噪声抑制
版权申诉
182 浏览量
更新于2024-06-25
2
收藏 1.31MB PDF 举报
ENVI是一种广泛应用于遥感数据分析的软件工具,尤其在合成孔径雷达(SAR)数据处理方面具有显著优势。该PDF文档详细介绍了ENVI对SAR数据预处理的步骤,主要包括以下几个关键环节:
1. 数据导入:
- ENVI提供了SARscape工具箱中的ImportData功能,用户可以通过StandardFormats模块导入ALOSPALSAR格式的数据。首先,选择正确的数据类型,如JAXA-FBDLevel1.1,这是从数据文件名中获取的信息。
- 需要指定 Leader/Paramfile 和 Datalist,分别对应数据的相关参数文件和图像数据文件。输出文件路径也会自动生成,通常以 "_SLC" 后缀命名。
- 完成上述步骤后,点击Start执行,将生成SLC数据、sml元数据文件和hdr头文件。
2. 多视数据处理:
- 为了提升空间分辨率并减少斑点噪声,多视处理是SAR图像的重要预处理步骤。在Toolbox中,用户选择Multilooking功能来执行此操作。
- 选择一景SLC数据作为输入,通常文件名会以"_slc"结尾。用户可以调整方位向视数(AzimuthLooks)和距离向视数(RangeLooks),比如这里的设置为5和1。如果需要,可以使用Look功能估算合适的视数。
- 不选中BorderResize选项,因为这一步通常用于处理边缘无效值,但在本例中未涉及。
通过这些步骤,ENVI能够有效地预处理SAR数据,提高图像质量,并为后续的分析和应用提供清晰的基础。理解并掌握这些预处理技术对于正确解读和利用SAR数据至关重要。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-09-11 上传
2023-07-27 上传
2012-06-19 上传
2023-10-06 上传
2009-03-06 上传
2023-10-06 上传
hhappy0123456789
- 粉丝: 72
- 资源: 5万+
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析