Python面向对象编程：类与对象基础

面向对象编程 (OOP) 是一种编程范式，它将数据和相关的操作（即功能）组合在一起，形成独立的实体——对象。在OpenGL ES 3.1规范中，这一章介绍了如何在Python等面向对象语言中应用这一概念。 1. **类与对象**： 类是面向对象编程的基础，它定义了一个新类型的模板或蓝图，比如一个“整数”类可以包含所有整数共享的属性和行为。对象则是类的实例，比如你创建的一个具体整数就是int类的一个实例。Python中的整数其实也是对象，虽然它们可能看起来像基本类型，但实际上是int类的实例，体现了封装的概念。 2. **实例变量和类变量**： 类的域（变量）分为实例变量（每个对象特有的）和类变量（所有对象共享）。实例变量与对象绑定，类变量则属于类本身。 3. **方法和__init__方法**： 类的方法是属于类的函数，用于执行特定的操作。其中，`__init__`方法是特殊的方法，当创建新对象时自动调用，用于初始化对象的属性。 4. **继承**： Python支持继承，子类可以从父类继承属性和方法。这样可以复用代码，减少冗余，并允许类之间的层次结构和模块化。 5. **面向过程与面向对象的区别**： 与面向过程编程不同，面向对象编程强调数据和操作的结合，使得程序更易于维护和扩展。在编写大型程序或需要复杂交互时，OOP提供了更有效的解决方案。 6. **Python示例**： 在Python中，使用`class`关键字定义类，类的成员（变量和方法）通过缩进表示。例如，创建一个简单的整数类，可能包括一个`__init__`方法来设置初始值。 7. **模块和函数**： Python鼓励模块化，通过`import`语句导入所需的模块，函数是实现特定功能的独立单元，可以接收参数并返回结果。`DocStrings`是用于提供函数文档的特殊字符串。 8. **数据结构**： Python提供了多种数据结构，如列表、元组和字典，它们支持不同的操作。列表和元组是序列，而字典则是键值对的集合，提供了高效的数据存储和检索。 通过学习和应用这些面向对象编程的基本概念，开发者可以构建更为灵活、可扩展的程序，并提高代码的可维护性和复用性。在实际项目中，理解类、对象、方法和继承等核心概念至关重要。