Python批量翻译Google技巧：绕过Token生成

"这篇资源主要介绍了如何使用Python实现Google批量翻译功能，重点在于解析和生成Google翻译所需的Token，以及避免使用PyExecJS库，而是直接将JavaScript代码转换为Python实现。作者提到了TkK值的动态获取和翻译过程中涉及到的编码处理。" 在Python实现Google批量翻译时，首要任务是解决Google为了防止爬虫而设置的Token生成问题。这个Token是由JavaScript动态生成的，基于网站的TKK值和提交的文本。由于TKK的更新规律未知，因此需要定期获取。Python中通常有两种方法来处理这种情况： 1. 使用第三方库PyExecJS：这种方法会通过JavaScript引擎运行原始的JavaScript代码来获取Token。然而，这种方式可能效率较低，并且对于一些开发者来说不够“纯粹”。 2. 直接将JavaScript代码转化为Python：这是一种更直接的方法，虽然需要对JavaScript代码进行理解和转换，但可以避免调用外部库，提高执行效率。资源中提到的Python代码就是采用了这种方式，将原始的JavaScript函数转换为Python函数，以便在Python环境中执行。 原始的JavaScript代码涉及到了位操作和字符编码处理，用于计算Token。例如，`b`函数使用了位移和异或操作，而`tk`函数则处理了Unicode字符编码，确保输入字符串被正确地分块和编码，以便于计算。在Python版本中，这些操作需要被适当地映射到Python的位运算符和字符串处理函数。 在实际应用中，Python代码会先获取TKK值（通常是两个数字用点号分隔的形式），然后对输入文本进行分块和编码，接着利用转换后的Python函数计算Token。一旦得到了正确的Token，就可以构造出模拟网页提交的请求，批量翻译文本。 批量翻译的实现通常包括以下步骤： 1. 获取TKK值：定期从Google翻译页面抓取或使用网络请求获取。 2. 对输入文本进行预处理：根据需要进行编码转换和分块。 3. 计算Token：使用转换后的Python代码，将预处理后的文本和TKK值作为输入。 4. 构建请求：创建HTTP请求，包含翻译的源语言、目标语言、文本和计算出的Token。 5. 发送请求：使用如requests库发送HTTP请求到Google翻译API。 6. 解析响应：接收到翻译结果后，解析JSON或其他格式的响应，提取翻译内容。 这个资源提供了一个自给自足的Python解决方案，用于批量翻译，绕过了可能存在的API费用，并且避免了依赖外部库。对于Python开发者来说，这是一个学习如何与Web服务交互和理解JavaScript到Python转换的好例子。