图数据结构：邻接矩阵存储实现

邻接矩阵的存储实现-数据结构图 邻接矩阵是一种常用的图存储方式，用于表示图中的边关系。下面是关于邻接矩阵的知识点： 1. 邻接矩阵的定义：邻接矩阵是一个二维数组，用于存储图中的边关系。矩阵的每个元素表示了两个顶点之间是否存在边。 2. 邻接矩阵的存储实现：邻接矩阵可以使用二维数组来存储，每个元素的值表示了两个顶点之间是否存在边。例如，在上面的代码中，`int edges[maxlen][maxlen];` 就是一个邻接矩阵的存储实现，其中 `edges[i][j]` 表示了顶点 `i` 和顶点 `j` 之间是否存在边。 3. 图的定义：图是一种非线性数据结构， 由顶点的集合 `V` 和边的集合 `E` 组成。图可以分为有向图和无向图两种。 4. 有向图：有向图是一种特殊的图，其中每条边都有方向。例如，在上面的代码中，`<v,w>` 表示从顶点 `v` 到顶点 `w` 的一条弧。 5. 无向图：无向图是一种特殊的图，其中每条边都没有方向。例如，在上面的代码中，`(v,w)` 或 `(w,v)` 都表示顶点 `v` 和顶点 `w` 之间的一条边。 6. 图的抽象数据类型：图的抽象数据类型可以定义为 `AdtGraph`，其中包括数据对象 `v`、数据关系 `r` 和操作 `p`。数据对象 `v` 是顶点的集合，数据关系 `r` 定义了图中的边关系，操作 `p` 定义了图的操作。 7. 图的术语：图中有一些重要的术语，如有向完全图、完全图、无向完全图等。有向完全图是一个有向图，其中每个顶点都与其他所有顶点相连。完全图是一个无向图，其中每个顶点都与其他所有顶点相连。无向完全图是一个无向图，其中每个顶点都与其他所有顶点相连。 8. 图的存储实现：图的存储实现有多种方式，如邻接矩阵、邻接表、边表等。邻接矩阵是一种常用的存储方式，用于表示图中的边关系。 9. 图的应用：图有很多实际应用，如社交网络、交通网络、计算机网络等。图的存储和操作是图应用的基础。 邻接矩阵是一种常用的图存储方式，用于表示图中的边关系。图的存储实现有多种方式，邻接矩阵是一种常用的存储方式。图的抽象数据类型可以定义为 `AdtGraph`，其中包括数据对象、数据关系和操作。