平衡二叉树C语言实现与代码详解

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平衡二叉树是一种特殊的二叉搜索树,它的每个节点的左右子树的高度差不超过1,从而保证了查找、插入和删除操作的时间复杂度尽可能接近最理想情况,即O(log n)。在这个代码片段中,作者提供了C语言的实现,主要涉及以下几个关键知识点: 1. 数据结构定义: - 定义了一个名为`bitree`的结构体,用于表示平衡二叉树的节点。每个节点包含一个整数值`item`,以及两个整数成员变量:`bdegree`,表示平衡因子,即左子树的深度减去右子树的深度;`lchild`和`rchild`分别指向左子树和右子树的结构体指针。 2. 队列数据结构: - 为了辅助平衡调整过程,引入了一个`treequeue`结构体,用于实现层序遍历中的队列操作。它包括头部`head`、尾部`tail`和一个大小为1000的元素数组`items`。提供了清空队列、入队、出队和判断队列是否为空等基本操作。 3. 功能函数: - `resetqueue`函数用于清空队列。 - `inqueue`函数将一个`bitree`类型的元素添加到队列的末尾。 - `outqueue`函数移除并返回队列的第一个元素。 - `isqueueempty`用于检查队列是否为空。 - `fillmemory`函数用于填充内存,便于后续处理。 - `getnums`函数将输入的字符串转换为整数序列,并存储在指定的内存区域。 4. 插入和调整操作: 实现平衡二叉树的关键在于插入操作后对平衡因子的检测和调整。当插入一个新节点后,可能会破坏原有的平衡,因此需要通过旋转操作(如左旋或右旋)来重新调整树的结构,以保持平衡因子的绝对值不超过1。这部分代码未在给出的部分中展示,但理解了上述基础结构后,可以推测这部分涉及递归调用,结合队列进行层次遍历,根据平衡因子的值来决定旋转方向。 总结来说,这段代码提供了一个基本的平衡二叉树数据结构及其操作,包括队列管理,这些是构建和维护平衡二叉搜索树必不可少的组成部分。要实现完整的平衡二叉树,还需要补充插入、删除和查找等核心操作的代码,以及平衡调整逻辑。同时,由于没有展示平衡调整的具体实现,理解者需要结合其他资料来了解如何处理不平衡情况,以确保树的性能。
2013-08-27 上传
Status InsertBST(BSTree &T,ElemType e); //实现树的节点的插入 Status PreOrderTraverse(BSTree T); //实现树的递归前序遍历 Status InOrderTraverse(BSTree T); //实现树的递归中序遍历 Status PostOrderTraverse(BSTree T); //实现树的递归后序遍历 Status AllOrderTraverse(BSTree T); //实现三种递归遍历的打印 Status NonPreOrder(BSTree T,Stack S); //实现树的非递归前序遍历 Status NonInOder(BSTree T,Stack S); //实现树的非递归中序遍历 Status NonPostOrder(BSTree T,Stack S); //实现树的非递归后序遍历 Status NonAllOrder(BSTree T,Stack S); //实现三种非递归遍历的打印 Status LevelTraverse(BSTree T,Queue Q); //实现二叉树的层次遍历 Status PostsSearch(BSTree T,ElemType e);//实现二叉树中给定关键字的查找 Status SwapSubtree(BSTree T); //实现结点左右子树的交换 int TreeDepth(BSTree T); //实现二叉树深度的求值 int TotalNodeNum(BSTree T); //实现二叉树总结点数的求值 int LeafNodeNum(BSTree T); //实现二叉树叶子结点数的求值 Status DeleteBST(BSTree &T,ElemType e); //实现树的节点的删除 int TreeHeight(BSTree T); //实现树的高度的求值 int Max(int a,int b); //实现两个数中求最大值 Position MinElemSearch(BSTree T); //实现最小元素的查找 BSTree LeftRotate(BSTree g); //实现二叉树一次右旋转操作 BSTree RightRotate(BSTree g); //实现二叉树一次左旋转操作 BSTree L_RRotate(BSTree g); //实现一次先左旋转再右旋转操作 BSTree R_LRotate(BSTree g); //实现一次先右旋转再左旋转操作 Status CreatStack(Stack &S); //实现栈的建立 Status CreatQueue(Queue &Q); //实现队列的建立