日志分析项目:cclog的格式识别与结果解读

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0 下载量 98 浏览量 更新于2024-12-05 收藏 3KB RAR 举报
资源摘要信息:"cclog.rar_The Given_log analysis" 知识点一:日志分析 日志分析是通过收集、监控和解析系统日志文件来识别和理解系统运行状态的过程。在这个项目中,日志分析被应用于特定的格式化日志文件,以识别出可识别的结果。这通常涉及到使用日志分析工具或编写脚本来检查日志文件中的模式、错误、警告和其他关键信息。 知识点二:日志文件格式 不同的系统和应用可能会使用不同的日志文件格式。一些常见的日志格式包括纯文本、XML、JSON和二进制格式。在本项目中,日志文件可能遵循一个特定的格式,用于确保日志条目的一致性和可解析性。了解日志文件的格式对于正确执行日志分析至关重要。 知识点三:日志分析工具 在处理日志分析时,可以使用各种工具来简化和自动化过程。这些工具包括但不限于ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana)、Splunk、Graylog、Fluentd等。这些工具提供了强大的搜索、可视化和警报功能,可以帮助分析人员快速定位问题和趋势。 知识点四:正则表达式在日志分析中的应用 正则表达式(Regular Expression)是一种强大的文本处理工具,常用于日志分析中提取和匹配特定模式的数据。例如,分析人员可能需要从日志文件中提取IP地址、日期时间、错误代码或用户行为信息,而正则表达式可以精确地定位和提取这些数据。 知识点五:日志分析的目的 日志分析的目的通常包括但不限于以下几点: - 安全监控:检测和预防未授权访问和数据泄露。 - 故障排除:快速定位和解决问题以减少停机时间。 - 性能监控:分析系统性能和识别瓶颈。 - 符合性:确保符合行业和法规要求。 - 用户行为分析:了解用户如何与系统交互,以改进产品。 知识点六:日志文件的命名约定 在本项目中,日志文件的命名可能是“cclog”,这表明日志文件的命名遵循了一种特定的约定。例如,“cclog”可能是一个缩写或代表特定系统组件或进程的简称。了解日志文件的命名约定有助于快速识别日志文件的来源和相关性。 知识点七:日志分析的最佳实践 有效的日志分析需要遵循一些最佳实践,包括: - 定期审查日志文件以及时发现潜在问题。 - 确保日志记录策略与业务需求和合规性要求一致。 - 使用集中式日志管理解决方案来聚合和分析来自不同来源的日志。 - 对日志数据进行分层存储,以便按照时间范围和重要性存储不同级别的日志。 - 实施自动化警报机制来通知关键事件。 知识点八:日志文件的结构 日志文件通常包含结构化的信息,例如时间戳、严重性级别、消息和源(即哪个程序或组件产生该日志条目)。在本项目中,日志文件可能具有特定的结构,例如按时间顺序排列的条目或包含特定字段的日志条目。理解日志的结构有助于准确地解析和分析日志内容。 知识点九:日志分析挑战 日志分析面临着一系列挑战,包括: - 处理和分析大量数据的需求。 - 管理多种不同的日志来源和格式。 - 解决日志数据的不一致性问题。 - 确保日志分析的安全性,防止日志文件被未授权访问。 知识点十:日志分析项目实施 实施日志分析项目通常涉及以下步骤: - 确定项目目标和需求。 - 选择或开发适合项目需求的日志分析工具。 - 配置日志收集和传输机制。 - 实施日志分析策略,包括日志保留、索引和查询策略。 - 建立日志分析报告和警报机制。 - 进行持续的优化和调整以提高效率和效果。

import csv import glob import os path = "D:\cclog\cclog" class StartUpTimeAnalysis: def init(self,fn): ext = os.path.splitext(fn)[-1].lower() if ext == '.xml': # self.root = etree.parse(fn) self.prepare_xml() else: with open(fn,'r') as fin: self.text = fin.read() # for line in fin: # if '[START UP TIMING]' in line: # # self.text += '\n%s' % line # self.text += line self.prepare_log() def prepare_xml(self): data = {} _app_init_done_delay = self.app_init_done_delay.split(" ")[-4] _graph_init_done_delay = self.graph_init_done_delay.split(" ")[-4] _render_frame_done_delay = self.render_frame_done_delay.split(" ")[-5] data["_app_init_done_delay"] = _app_init_done_delay data["_graph_init_done_delay"] = _graph_init_done_delay data["_render_frame_done_delay"] = _render_frame_done_delay return data def prepare_log(self): raw = self.text self.app_init_done_delay = '\n'.join( [el for el in raw.split('\n') if 'after appInit @' in el]) self.graph_init_done_delay = '\n'.join( [el for el in raw.split('\n') if 'avm graph init done' in el]) self.render_frame_done_delay = '\n'.join([el for el in raw.split('\n') if 'cc_render_renderFrame num:0' in el]) if name == 'main': line = ['index','LOG_FILE_NAME', 'APP_INIT_DONE_DELAY', 'GRAPH_INIT_DONE_DELAY', 'RENDER_FRAME_DONE_DELAY'] resultFilePath = os.path.join(path, "result_cold_start_time.csv") fout = open(resultFilePath, 'w', newline='') book = csv.writer(fout) book.writerow(line) print(os.path.join(path + '/**/VisualApp.localhost.root.log.ERROR*')) app_init_done_delay = [] graph_init_done_delay = [] render_frame_done_delay = [] for file_name in glob.glob(os.path.join(path + '/**/VisualApp.localhost.root.log.ERROR*')): res = {} index = os.path.dirname(file_name).split("\\")[-1] res['INDEX'] = index res['LOG_FILE_NAME'] = "VisualApp.localhost.root.log.ERROR_" + index st = StartUpTimeAnalysis(file_name) data = st.prepare_xml() res.update(data) app_init_done_delay.append(float(res["_app_init_done_delay"])) graph_init_done_delay.append(float(res["_graph_init_done_delay"])) render_frame_done_delay.append(float(res["_render_frame_done_delay"])) values = res.values() book.writerow(values) DA_MAX = ['', "MAX_VALUE", max(app_init_done_delay), max(graph_init_done_delay), max(render_frame_done_delay)] DA_MIN = ['', "MIN_VALUE", min(app_init_done_delay), min(graph_init_done_delay), min(render_frame_done_delay)] DA_AVG = ['', "AVG_VALUE", sum(app_init_done_delay)/len(app_init_done_delay), sum(graph_init_done_delay)/len(graph_init_done_delay), sum(render_frame_done_delay)/len(render_frame_done_delay)] book.writerow(DA_MAX) book.writerow(DA_MIN) book.writerow(DA_AVG) fout.close() 解释一下每行代码的意思

2023-07-15 上传