icoFoam动量方程离散与OpenFOAM代码解析
需积分: 50 195 浏览量
更新于2024-09-09
收藏 135KB DOC 举报
"icoFoam离散过程的描述主要涉及了OpenFOAM中用于求解流动问题的基础解算器icoFoam的动量方程离散步骤,以及对应的代码实现。"
icoFoam是OpenFOAM中一个常用的不可压缩流体求解器,用于模拟两相流或低雷诺数流体问题。它基于有限体积法,通过离散化连续方程来求解。动量方程在icoFoam中的形式是动量守恒的体现,包括时间导数项、散度项(压力梯度)和拉普拉斯项(粘性扩散)。
1. 时间导数项:
在OpenFOAM中,时间导数项`fvm::ddt(U)`被离散为欧拉方法,即EulerDdtScheme类处理。这段代码利用模板类`template<class Type>`定义了一个临时的`fvMatrix<Type>`对象`tfvm`,其大小为速度场`U`的维度乘以体积除以时间的维度。然后,它设置系数矩阵的对角线元素为`Vp/delta(t)`,其中`rDeltaT = 1.0/mesh().time().deltaTValue()`表示时间步长的倒数,`mesh().V()`是网格体积。如果网格是移动的,源项会包含旧时间层的速度,否则使用当前时间层的速度。
2. 对流项:
对流项`fvm::div(phi,U)`通常采用Gauss积公式进行离散,这涉及到流体质点的运动对速度场的影响。在OpenFOAM中,对流项的处理方式取决于所选的数值通量方案,例如,可能会使用有限体积法中的Upwind、Central或Fluctuation等方案,这些方案的实现会在对应的差分方案类中进行。
3. 扩散项:
拉普拉斯项`fvm::laplacian(nu,U)`表示的是粘性扩散,`nu`是动力粘度。在OpenFOAM中,这通常通过雅可比矩阵的对称部分离散,以确保解的稳定性。扩散项的离散可能涉及到差分算子的选取,如二阶中心差分或者迎风差分,这依赖于所选用的数值稳定策略。
4. 压力梯度项:
压力梯度项`fvm::div(phi,P)`是由于压力变化引起的流体运动,其中`phi`是压力梯度。在icoFoam中,压力项的处理与解耦的压力修正算法密切相关,通常通过PISO(Pressure Implicit with Splitting of Operators)或SIMPLE(Semi-Implicit Method for Pressure-Linked Equations)算法来处理。
整个离散过程确保了动量方程在离散后的数值解能够近似地保持物理意义,并且在数值上是稳定的。通过OpenFOAM提供的工具,如Eclipse,可以深入理解并跟踪代码实现,从而更好地控制和调整求解过程。
2017-11-06 上传
2017-10-05 上传
2021-02-23 上传
2019-09-20 上传
2021-06-01 上传
点击了解资源详情
qq_19253049
- 粉丝: 2
- 资源: 8
最新资源
- 高清艺术文字图标资源,PNG和ICO格式免费下载
- mui框架HTML5应用界面组件使用示例教程
- Vue.js开发利器:chrome-vue-devtools插件解析
- 掌握ElectronBrowserJS:打造跨平台电子应用
- 前端导师教程:构建与部署社交证明页面
- Java多线程与线程安全在断点续传中的实现
- 免Root一键卸载安卓预装应用教程
- 易语言实现高级表格滚动条完美控制技巧
- 超声波测距尺的源码实现
- 数据可视化与交互:构建易用的数据界面
- 实现Discourse外聘回复自动标记的简易插件
- 链表的头插法与尾插法实现及长度计算
- Playwright与Typescript及Mocha集成:自动化UI测试实践指南
- 128x128像素线性工具图标下载集合
- 易语言安装包程序增强版:智能导入与重复库过滤
- 利用AJAX与Spotify API在Google地图中探索世界音乐排行榜