Hadoop-2.2.0在Linux上的安装与配置教程

"本文档详细介绍了在Linux环境下安装和配置Hadoop 2.2.0的步骤，包括Java JDK 1.7的安装、Hadoop的解压与配置，以及各个核心配置文件的修改和启动流程。" 在安装Hadoop之前，首先需要安装Java Development Kit (JDK) 的1.7版本，因为Hadoop运行需要Java环境。下载JDK 1.7后将其解压至/home/software目录下，然后编辑/etc/profile文件，添加JDK的路径，以便系统能够识别Java。通过执行`java -version`命令检查Java是否正确安装。 接下来是Hadoop的安装。在Linux系统的根目录下创建一个名为`cloud`的目录，并将下载的Hadoop 2.2.0压缩包解压到这个目录中。之后，进入解压后的配置文件目录`/cloud/hadoop/etc/hadoop`进行后续的配置工作。 配置Hadoop的关键在于修改相关配置文件。首先，在`hadoop-env.sh`文件中设置JAVA_HOME环境变量，指向JDK的安装路径。这确保Hadoop使用正确的Java版本。然后，需要编辑`core-site.xml`，配置Hadoop的基本属性，如命名节点地址等。在`hdfs-site.xml`中，可以设定HDFS的相关参数，如副本数量和数据节点的位置。 `mapred-site.xml`通常是以模板形式存在的，需要将其重命名为`mapred-site.xml`，并设置MapReduce框架使用YARN，这一步对于Hadoop 2.x版本尤为重要，因为它将MapReduce任务调度交给了YARN管理。最后，修改`yarn-site.xml`，设置YARN的相关配置，如资源管理器地址等。 配置完成后，需将Hadoop的路径添加到系统环境变量中，通过编辑`/etc/profile`，添加JAVA_HOME、HADOOP_HOME，并更新环境变量。确保PATH变量包含了Java和Hadoop的可执行文件路径。 启动Hadoop涉及两个主要部分：HDFS（Hadoop Distributed File System）和YARN（Yet Another Resource Negotiator）。首先执行HDFS的格式化操作，这一步会初始化NameNode的数据结构。有两种命令可以选择，即`hadoop namenode -format`（较旧版本）或`hdfs namenode -format`。然后，依次启动HDFS和YARN，分别使用`sbin/start-dfs.sh`和`sbin/start-yarn.sh`脚本。 以上就是Hadoop 2.2.0在Linux环境下的完整安装和配置过程，确保了Hadoop集群的基本运行。在实际部署中，还需要考虑网络设置、安全配置以及其他服务（如HBase、Spark等）的集成，但这里主要涵盖了最基础的安装步骤。