ORACLE SQL优化技巧：避免使用NOT命令

"这篇文档是关于ORACLE SQL性能优化的教程，强调了避免使用NOT命令，提供了一个将NOT转换为>=或<=的例子，并概述了SQL优化的基础知识，包括SQL处理过程、Oracle优化器以及调优策略。" 在ORACLE SQL性能优化中，避免使用NOT命令是一个重要的技巧。例如，原始查询`select * from employee where salary <> 3000;`，虽然能够获取所有薪水不等于3000的员工记录，但这样的查询可能无法有效利用索引。相比之下，重写后的查询`select * from employee where salary<3000 or salary>3000;`可以更好地被优化器处理，因为它允许对salary列直接使用索引，从而提高查询速度。 课程内容涵盖了一系列SQL优化主题，包括SQL语句的执行过程、Oracle优化器的工作原理，以及如何获取和分析SQL执行计划。优化器在数据库操作中起着关键作用，它决定了如何最有效地执行SQL语句，比如选择最佳的表连接方法和索引使用。 在优化基础知识部分，讨论了性能管理的重要性，如尽早开始调整、设立明确目标、持续监控和协作等。性能问题通常涉及系统响应时间和并发性。SQL优化不仅关注语句本身，还涉及到理解SQL执行过程，如共享SQL区域、SQL语句处理阶段、共享游标和编码标准。此外，Oracle的CBO（Cost-Based Optimizer）也是关键，它是根据成本模型来决定执行计划的。 SQL优化衡量指标包括系统响应时间和并发性，优化工作可能涉及调整SQL语句、数据设计、流程设计等多个层面。调优方法包括改变业务逻辑、优化数据结构、调整SQL语句等，不同的调整对应不同的性能提升效果。 在实例级调优中，可能需要关注内存管理、数据结构、实例配置、操作系统交互如I/O和SWAP等。本教程特别强调了应用程序级调优，特别是Oracle SQL语句的调优和管理变化的调优，这是直接影响SQL性能的关键环节。 SQL优化是一个复杂的过程，需要深入理解SQL语句执行的各个环节，结合数据库和操作系统的特性，以及业务需求，综合运用各种调优技巧来提高系统性能。通过学习和实践这些优化策略，开发者可以编写出更高效的SQL语句，减少系统负载，提升用户体验。