MATLAB机器人工具箱测试与仿真操作指南

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0 下载量 53 浏览量 更新于2024-10-29 收藏 3.05MB RAR 举报
资源摘要信息:"MatlabRobotToolBoxTest.rar_Robotics Toolbox_matlab toolbox_matla" 本资源是一个关于MatlabRobotToolBoxTest的压缩包文件,其中包含了Robotics Toolbox这一款重要的Matlab工具箱。Robotics Toolbox主要用于机器人学的研究和应用,它提供了一系列的函数和工具,能够帮助用户模拟、设计和分析各种机器人系统。 首先,要成功安装并使用Robotics Toolbox,需要将"作业"文件夹拷贝到任意目录下,并在Matlab中通过file -> setpath -> add with subfolder的方式将该文件夹添加到Matlab的路径中。这样操作后,Matlab就能识别并加载Robotics Toolbox了。用户可以通过输入ver命令来检查工具箱列表,确认是否安装成功。如果列表中出现了robotics toolbox这一项,那么恭喜您,说明您的Robotics Toolbox已经安装完毕,可以开始使用了。 值得注意的是,文件中提到原版的MATLAB Robotic ToolBox工具箱中存在Bug,而此资源文件中已经包含了修改好的工具箱版本。因此,在执行add path操作时,将会加载已经修正的工具箱,从而避免了原版工具箱中的问题。 此外,安装完成后,用户可以打开Matlab,在命令提示行输入"WanderSoul",回车后就可以弹出机器人仿真主界面。WanderSoul是一个仿真环境,它将允许用户进行机器人的虚拟仿真操作。例如,用户可以在这个环境中创建虚拟的机器人模型、测试各种控制策略,以及进行路径规划等实验。 Robotics Toolbox的功能十分强大,它能够支持诸如机器人模型的建立、正逆运动学的求解、动力学分析、轨迹规划、碰撞检测等一系列复杂操作。此外,它还支持多种机器人平台,包括著名的PUMA 560、Stanford Arm等经典机器人模型。通过这些功能,用户可以更加直观地理解机器人学中的各种复杂理论,并将其应用于实际问题的解决。 本资源的标签包含了robotics_toolbox、matlab_toolbox、matlab、机器人和robot_matlab等关键词,这些都反映了Robotics Toolbox在Matlab中的作用与应用范围。这个工具箱不仅是一个功能全面的机器人仿真平台,也是进行机器人研究和开发的重要工具。 最后,MatlabRobotToolBoxTest文件虽然只有一个文件名,但它实际上包含了安装Robotics Toolbox所需的所有文件和资料,以及必要的修改和更新。用户只需按照说明正确安装并运行,即可享受到Matlab在机器人领域中的强大功能和便捷的仿真体验。

syms da dalpha dd dtheta dbeta; da = 0; dalpha = 0; dd = 0; dtheta = 0; dbeta = 0; du = pi/180; L1(1) = Link('theta', 90du+0.02+dtheta, 'a', 0+0.001+da, 'alpha', 0+0.003+dalpha, 'qlim', [180du, 365du], 'offset', 0, 'modified'); L1(2) = Link('d', 0+0.001+dd, 'a', 185+0.0079, 'alpha', 0+0.001, 'qlim', [3du, 63du], 'offset', 0, 'modified'); L1(3) = Link('d', 90+0.005+dd, 'a', 0+0.005+da, 'alpha', pi/2+0.005+dalpha, 'qlim', [60du, 120du], 'offset', pi/2, 'modified'); L1(4) = Link('theta', 0+dtheta, 'a', 120+0.12, 'alpha', pi/2, 'qlim', [230du, 326du], 'offset', 0, 'modified'); L1(3).theta = L1(3).theta + 0.023 + dtheta; L1(4).theta = L1(4).theta + 0.08 + dtheta; Needle = SerialLink(L1, 'name', 'Needle'); theta1 = 0.1; theta2 = 0.2; theta3 = 0.3; theta4 = 0.4; T01_error = DH(L1(1).theta+dtheta, L1(1).a+da, L1(1).d+dd, L1(1).alpha+dalpha); T12_error = DH(L1(2).theta+dtheta, L1(2).a+da, L1(2).d+dd, L1(2).alpha+dalpha); T23_error = DH(L1(3).theta+dtheta, L1(3).a+da, L1(3).d+dd, L1(3).alpha+dalpha); T34_error = DH(L1(4).theta+dtheta, L1(4).a+da, L1(4).d+dd, L1(4).alpha+dalpha); T_error = simplify(T01_errorT12_errorT23_errorT34_error); T = Needle.fkine([theta1, theta2, theta3, theta4]); T_error = subs(T_error, [theta1, theta2, theta3, theta4], [L1(1).theta, L1(2).theta, L1(3).theta, L1(4).theta]); T_total = T*T_error; dx = T_total(1, 4); dy = T_total(2, 4); dz = T_total(3, 4); rx = atan2(T_total(3, 2), T_total(3, 3)); ry = atan2(-T_total(3, 1), sqrt(T_total(3, 2)^2 + T_total(3, 3)^2)); rz = atan2(T_total(2, 1), T_total(1, 1)); disp(['dx = ', num2str(dx)]); disp(['dy = ', num2str(dy)]); disp(['dz = ', num2str(dz)]); disp(['rx = ', num2str(rx)]); disp(['ry = ', num2str(ry)]); disp(['rz = ', num2str(rz)]);这段代码运行不出来,显示DH未定义,该怎么操作修改让这段MATLAB代码能够运行出来

2023-06-02 上传