OpenVG优化技巧：效能瓶颈与策略揭秘

嵌入系统算法优化技巧是一份关于提高嵌入式系统多媒体性能的培训教材，由TommyXie制作于2009年，主要关注于如何在资源有限的嵌入式环境中提升算法效率。作者以OpenVG为例，这是一个2D矢量绘图标准，起初的性能瓶颈在于其官方实现的1.0.1版本在处理复杂场景时耗时显著，相比之下，作者自己的gingkoVG实现了显著的优化，尽管采用的是基础的ScanLine算法。 优化策略首先强调了确认效能瓶颈的重要性。通常，开发团队在优化时可能过于依赖底层汇编或者假设某些部分是瓶颈，但作者建议通过科学的手段，如使用效能评估工具AQtime来确定真正的问题所在。AQtime可以帮助识别程序中的高占用时间函数，如在本例中，Rasterizer::fill就是主要瓶颈。 优化不仅仅局限于处理耗时的函数，嵌入系统的特点还要求考虑快速执行的子程序。因此，优化策略还包括对执行频率高的代码进行优化，例如，将频繁使用的子程序转换为宏或存放在高速缓冲区中，以减少整体执行时间。此外，由于Debug版本可能存在额外的开销，所以在优化过程中需要特别注意这个问题。 这份教材提供了一套系统性的方法，包括识别效能瓶颈、选择合适的工具、以及针对特定瓶颈进行有针对性的优化，以期在嵌入式系统中实现高效的算法优化，提升整体性能。这对于从事嵌入式开发的工程师来说，是一份实用且具有指导意义的参考资料。