云计算与大数据基础：从概念到实践

"该课程是关于云计算与大数据应用开发的入门教程，主要涵盖了云计算与大数据的基础概念、技术、工具和项目开发。课程旨在使学员掌握基本的云计算和大数据知识，熟悉相关软件及工具库，并具备全栈式开发能力。课程采用理论与实践相结合的方式进行，包括8节理论课和8节实验课，涉及内容包括云计算与大数据概述、虚拟化技术、云计算平台、网络爬虫、大数据处理以及云计算应用开发。课程还设有大作业，要求学生以小组形式完成一套完整的云计算与大数据应用系统的开发，并在最后一节课进行现场答辩。课程内容还追溯了大数据的历史，从古代的医药典籍到现代的数据科学，展示了每个时代大数据的价值及其处理方法。" 在这个课程中，首先，学员将学习“云计算与大数据概述”，理解这两个领域的基本概念，包括云计算的三种服务模式（IaaS, PaaS, SaaS）和大数据的四V特性（Volume, Velocity, Variety, Value）。接着，课程会深入讲解“虚拟化技术”，这是云计算的基础，使学员了解如何通过虚拟化技术高效利用硬件资源。然后，课程将介绍“云计算平台”如AWS, Azure, Google Cloud等，以及如何在这些平台上部署和管理应用。 “网络爬虫”部分将教授如何从互联网上抓取和处理大规模数据，为大数据分析做准备。“大数据处理”将涵盖Hadoop、Spark等大数据处理框架，以及数据清洗、存储和分析的方法。在“云计算应用开发”部分，学员将学习如何利用云计算平台进行应用开发，包括微服务架构、容器化技术（Docker, Kubernetes）等。 实验课则提供了实际操作的机会，让学生通过动手实践来巩固理论知识，如在类UNIX环境中使用虚拟化技术、搭建云计算平台、编写网络爬虫程序、处理大数据集以及开发云计算应用。 最后的大作业是一个重要的实践环节，要求学生团队合作，利用所学知识设计并实现一个完整的云计算与大数据应用系统。这种实践性学习能帮助学生将理论与实际问题相结合，提高解决问题的能力。通过这个课程，学员不仅能够掌握云计算和大数据的技术知识，还能提升团队协作和项目管理能力。