使用SAP Lumira进行线性回归分析

"本文档是SAP Lumira（桌面版）用户指南，主要介绍了如何使用该工具进行数据处理和分析，特别是线性回归的应用。线性回归是一种统计方法，用于揭示数据中的线性趋势，并可据此预测未来数据。在SAP Lumira中，可以利用时间层次结构的度量和维，如‘月份’，来执行线性回归分析。此外，文档还详细讲解了SAP Lumira的各项功能，包括获取和编辑数据、数据预处理、以及创建统计图表等。" 线性回归是一种统计建模技术，常用于研究两个或多个变量之间的线性关系。在SAP Lumira中，这个功能可以帮助用户理解数据集中的时间序列模式，例如，分析销售额随时间的变化趋势。通过对历史数据应用线性回归，可以预测未来的趋势，这对于业务规划和决策制定非常有用。 SAP Lumira提供了多种数据源接入方式，包括Excel工作簿、文本文件、SAP HANA、Universe（基于业务对象的连接）、SQL查询甚至Hadoop。用户可以通过这些方式导入数据集，然后在工具内进行清洗、操作和共享。例如，用户可以从Excel文件中直接导入数据，或者通过SQL查询从数据库中提取数据。对于时间层次结构的数据，如“月份”，SAP Lumira支持将其作为输入变量用于线性回归分析。 在数据预处理阶段，用户可以在“准备”空间中使用“度量和维”面板、“数据窗格”和“操作工具”面板进行数据操作，如数据过滤、设置数字和日期格式，以及执行列的数据操作。此外，SAP Lumira还允许用户编辑扩充建议文件，以便自定义分析过程。 在可视化方面，SAP Lumira提供了一个“可视化空间”，用户可以创建统计图来直观地呈现线性回归的结果。这有助于非技术人员更好地理解数据分析结果，如通过线性回归建立的预测模型。用户可以创建图表来展示数据的趋势，以便于团队协作和决策。 SAP Lumira是一款强大的数据可视化和分析工具，其线性回归功能结合广泛的数据接入选项和预处理能力，使用户能够深入洞察数据并进行预测分析，从而提升业务智能和决策效率。