Python数据分析实战指南:Wes McKinney解构
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更新于2024-07-19
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《Python for Data Analysis》是一本由Wes McKinney撰写的经典书籍,专为数据分析师和对Python在数据分析领域应用感兴趣的读者设计。这本书于2013年首次出版,旨在提供深入浅出的指导,帮助读者利用Python语言的强大功能进行数据清洗、处理、探索和可视化。作者以其丰富的经验和对Python生态系统(如Pandas库)的深厚理解,展示了如何高效地解决实际的数据分析问题。
该书的章节涵盖了Python编程基础,以及如何通过Pandas库进行数据操作,如数据结构(如DataFrame和Series)、数据清洗、合并与重塑数据、时间序列分析、分组与聚合等关键概念。此外,书中还介绍了NumPy库及其在数值计算中的作用,以及如何利用Matplotlib和Seaborn等工具进行数据可视化,使复杂的数据更易于理解和解读。
在版权方面,本书享有所有权利,且适用于教育、商业和销售推广用途。读者可以通过O'Reilly Media的在线平台获取电子版。该书的出版由O'Reilly出版社负责,编辑包括Julie Steele和Meghan Blanchette,生产编辑Melanie Yarbrough,确保了内容的专业性和质量。封面设计由Karen Montgomery操刀,内部设计则由David Futato负责,插图则出自Rebecca Demarest之手。
第一版在2012年10月首次发布,随后不断更新以反映最新技术和最佳实践。对于任何发现的错误或需要更新的地方,读者可以在O'Reilly的网站上查看修订历史和详细的发布详情。
《Python for Data Analysis》是数据科学入门者和进阶者的必备手册,不仅适合那些希望通过Python进行数据分析的专业人士,也适合希望提升数据分析技能的开发者和研究人员。通过阅读本书,读者将掌握如何利用Python这一强大的工具来驱动数据驱动决策,从而推动业务增长和创新。
2019-05-15 上传
2023-09-07 上传
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2023-03-16 上传
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