残缺互补矩阵的交互式群决策策略：扩展与协调

本文主要探讨了"基于残缺互补判断矩阵的交互式群决策方法"这一主题。在现代决策过程中，群决策往往涉及到多个个体的意见整合，尤其在存在信息不完整或判断矩阵缺失的情况下，如何有效地处理这些问题显得尤为重要。研究者徐泽水教授针对这一挑战，提出了创新的方法论。 首先，文章指出，残缺互补判断矩阵是一种特殊的决策工具，它在实际应用中可能会遇到信息不完整的问题。为解决这个问题，研究者利用残缺互补判断矩阵的积型一致性原理，这是一种衡量矩阵之间相似性的技术，能够通过补全缺失的部分，使不完整的矩阵转化为完整的互补判断矩阵（即拓展互补判断矩阵）。这种方法确保了决策过程中的逻辑一致性，为后续的群体决策提供了基础。 接着，文章的核心策略是建立群体互补判断矩阵，即将所有个体的拓展互补判断矩阵整合在一起，形成一个综合反映群体观点的矩阵。这样做的目的是为了提高决策的一致性和有效性，减少个体差异带来的不确定性。 然后，徐泽水教授强调了在群体决策过程中与决策者的交互作用。通过设定群体互补判断矩阵与个体拓展互补判断矩阵之间的偏离阈值，与决策者进行互动，引导他们调整自己的判断，使其尽可能地与群体共识保持一致。这种交互方式鼓励开放的讨论和反馈，有助于优化决策质量。 最后，论文提出了一种基于残缺互补判断矩阵的交互式群决策方法，包括矩阵扩展、整合、以及与决策者的动态调整过程。作者通过具体的算例分析，展示了这种方法在实际应用中的可行性和有效性。这种方法对于处理复杂的、存在信息缺失的群决策问题具有重要的理论和实践价值。 该研究不仅提升了群决策的科学性和效率，也为解决实际决策问题提供了一种新的工具和思路，尤其是在处理不确定性和信息不完整情况下，具有显著的优势。这对于IT行业中的项目管理、团队协作以及多领域决策问题的解决都有积极的启示意义。