模式识别：位势函数与理论实践

"位势函数图例-模式识别(国家级精品课程讲义)" 这门课程"位势函数图例-模式识别"是由蔡宣平教授主讲的国家级精品课程，主要面向信息工程专业的本科生、硕士研究生和博士研究生。课程涵盖了模式识别的基础理论、方法和算法，旨在使学生掌握模式识别的核心概念，并能将其应用于实际问题中。 课程涉及到的相关学科广泛，包括统计学、概率论、线性代数、形式语言、人工智能、图像处理和计算机视觉等。教学方法强调理论与实践相结合，通过实例教学来展示如何将理论知识应用于实际场景，同时避免过于复杂的数学推导，以确保学生易于理解和掌握。 教学目标分为三个层次：基础层是完成课程学习并通过考试获取学分；提高层是能运用所学知识解决实际问题；飞跃层是通过学习模式识别，提升思维方式，为未来职业生涯奠定基础。为了达到这些目标，课程提供了多本教材和参考文献，如孙即祥的《现代模式识别》、吴逸飞译的《模式识别——原理、方法及应用》以及李晶皎等译的《模式识别（第三版）》。 课程内容分为七章，包括引论、聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习、训练与错误率估计、最近邻方法以及特征提取和选择。此外，还有上机实习环节，让学生通过实践操作加深理解。在引论部分，课程介绍了模式识别的基本概念，如样本、模式、特征矢量和特征空间，以及随机矢量的描述和正态分布等相关概念。 通过这门课程的学习，学生不仅能够系统地理解模式识别的理论，还能获得解决实际问题的能力，这对于从事相关领域的研究和工作至关重要。同时，课程鼓励学生跳出传统思维框架，通过模式识别的学习，培养出适应未来科技发展的思维方式。