模式识别：位势函数图例与教学方法详解

位势函数图例-模式识别课件是一份针对信息工程专业本科生、硕士研究生以及博士研究生开设的课程资料，由蔡宣平教授主讲。该课程的主要目标是让学生理解和掌握模式识别的基本概念、方法和算法原理，强调理论与实践相结合，通过实例教学帮助学生将所学知识应用到实际问题中。 课程对象广泛，不仅限于本科阶段的专业课，还包括研究生的学位课程和博士生的基础课程。相关的学科领域包括统计学、概率论、线性代数、形式语言、人工智能、图像处理和计算机视觉等，这些都为模式识别提供了坚实的基础。 教学方法上，课程避免了过多的数学推导，重点放在概念讲解和实例演示上，旨在让学生能够有效地运用所学知识解决实际问题，并为未来的研究工作打下扎实的基础。基本要求分为三个层次：基本要求是完成课程学习并通过考试获取学分；提高要求则鼓励学生将知识应用于课题研究；飞跃目标则是通过模式识别的学习，提升思维方式，为职业生涯做好准备。 教材和参考文献是学习的重要资源，包括孙即祥的《现代模式识别》、吴逸飞译著的《模式识别：原理、方法及应用》和李晶皎等人译的《模式识别（第三版）》。课程内容按照章节目录进行，包括引论、聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习与训练及错误率估计、最近邻方法、特征提取和选择等，同时安排有上机实习环节，提供实践经验。 通过本课程的学习，学生不仅能掌握模式识别的理论知识，还能将其转化为解决实际问题的能力，这对于他们的学术研究和未来的职业发展具有深远的影响。